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当AI需要人类助手时 人类工作者正在幕后培训算法

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多年来，亚马逊的Mechanical Turk(mTurk)一直是科技界的一个公开秘密，一个初出茅庐的算法可以廉价雇用人工的地方 。如果您需要一百个人来追踪对象的边界或填写调查，那么它就是实现这一目标的最佳位置 。
但是，虽然项目本身是众所周知的，但当公司出现时，它总是有点尴尬 。2017年，Expensify被发现要求mTurk工作人员从收据中输入数据，导致该公司发表声明，坚称mTurk项目与Expensify的主要应用程序无关 。在某种程度上，它是一个隐私问题，但主要是令人尴尬的：Expensify建立在一个简单的技术 - 从收据的照片中提取数据的能力 - 和mTurk任务使它看起来像技术是假的 。如果人类一直在提取这些数据怎么办?
通过Mechanical Turk目前的列表显示，这些策略仍然存在并且很好 。目前列表中最大的名字是Pinterest，它目前向Turkers提供40美分的流行音乐来判断某个帖子是否包含健康错误信息 。Pinterest在其平台上与伪科学进行斗争，反疫苗接种岗位成为一个问题，自12月以来所有与疫苗相关的内容都被禁止在平台上 。但是，虽然很容易判断一个帖子是否包含“疫苗”这个词，但要判断它是否正在制定不切实际的健康声明或推动非医学治疗以治疗严重疾病更加困难 。该任务附带的指导方针指示主持人打击夸大的说法，如“在20秒内杀死鼻窦感染”，同时放弃像“2周扁平腹部挑战”这样的说法，因为正如指导所述，“运动挑战不是[n]简单或快速修复 。“
很难说Mechanical Turk如何适应Pinterest的整体审核系统 。该公司没有对问题作出回应，但很可能从Mechanical Turk获取的数据中，使用来自用户报告和培训的承包商提供的更可靠的数据以及生成标记的训练算法 。当然，这些系统中的每一个都有它们的弱点(尤其是可怕的劳动条件)，有时候，你真正需要训练算法的只是大量的数据 。在这些情况下，mTurk通常是获得它的最佳场所 。但是，在这样一个复杂系统的引擎盖下看起来总是令人失望，期望看到一个无可挑剔的训练算法，只是为了找到一堆收入低劣的人做肮脏的工作 。
【当AI需要人类助手时 人类工作者正在幕后培训算法】

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