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Xnor将人工智能缩小到适合一个太阳能芯片 在这方面开辟了新的领域

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两年半前，当研究人员将一个图像识别程序缩小到一个糖果棒大小的5美元计算机上时，这是一件了不起的事情——现在，对Xnor来说，这是一件更了不起的事情 。人工智能将重新设计它的人工智能软件，以适应太阳能电脑芯片 。
“对我们来说，这就像有人发明了灯泡一样重要，”Xnor说 。ai的联合创始人阿里·法哈迪在公司西雅图总部说 。
就像糖果棒大小、树莓派供电的奇妙装置一样，当它看到有人站在它前面时，装有摄像头的芯片就会发出信号 。但芯片本身并不是重点 。重点是Xnor 。人工智能已经找到了如何将独立的、太阳能驱动的硬件和基于边缘的人工智能融合在一起，将其“触手可及的人工智能”的愿景变成现实 。
“这是一个关键的技术里程碑，而不是一个产品，”Farhadi解释说 。
Farhadi说，缩小人工智能软件的硬件和功率需求将会大大扩展潜在应用的范围 。
“我们的家可以比现在更智能 。为什么?因为现在我们可以在家里安装很多这样的设备 。”“它不需要是一个摄像头 。我们选择了一个摄像头，因为我们想要展示最昂贵的算法可以在这个设备上运行 。可能是音频 。这可能是一种更智能的烟雾探测器 。”
在房子外面，Farhadi可以想象把人工智能芯片放在红绿灯上，来检测一个十字路口在给定时间有多繁忙，并据此指挥交通流量 。人工智能芯片可以拴在气球上，也可以散落在森林里，用来监控野生动物，或者作为野火的早期预警系统 。
索菲莱布雷希特,Xnor 。人工智能公司负责战略和运营的高级副总裁表示，这种芯片甚至可能足够便宜、足够智能，能够进入野火或灾区，发现哪里有需要救援的人 。她说:“这样，只有在确实需要的情况下，才会在不安全的地区部署资源 。”
这项技术的关键是降低所需的能量，这样它就可以由一个比鸡尾酒饼干还小的太阳能电池来提供 。这需要软件和硬件的创新 。机器学习工程师海萨姆·巴格里尼扎德说:“我们基本上要重做很多事情 。”
Xnor 。人工智能的硬件工程负责人萨曼?纳德里帕里兹(Saman Naderiparizi)与同事们一起，找到了一种方法，可以将软件安装到成本仅为2美元的FPGA芯片上 。他告诉GeekWire，运行芯片和微型相机只需要几毫瓦的功率 。
Naderiparizi在新闻发布会上说:“有了这种低功耗的技术，一个仅靠硬币电池运行的设备可以一直开着，每秒钟都能检测到物体，运行32年 。”
这意味着不需要将人工智能芯片连接到电源，更换电池或充电 。这些芯片将能够在独立的设备上运行人工智能算法，而不必通过云与庞大的数据服务器不断通信 。如果这些设备需要传递一些数据，它们可以通过低功耗的远程无线连接来传输 。
这种边缘计算方法可能会减轻数十亿台支持人工智能的设备的压力 。
“运行所有这些算法的数据中心的碳足迹是一个关键问题，”Farhadi说 。“随着人工智能的发展，如果我们不考虑如何增强我们的人工智能算法，这将很快成为一个灾难性的问题 。”数据中心和基于云的解决方案实际上并不是有效的方法，但除了效率之外，它正在以一种危险的方式危害我们的星球 。”
【Xnor将人工智能缩小到适合一个太阳能芯片 在这方面开辟了新的领域】Farhadi认为基于云的人工智能无法像基于边缘的人工智能那样容易扩展 。“想象一下，当我在这个城市的每个十字路口都安装了摄像头或传感器 。没有云可以处理所有的带宽，”他说 。“即使有，粗略计算一下，我的企业也会在天亮之前破产 。”
edge方法还解决了一个可能被许多人视为世界上存在数十亿人工智能漏洞的最大难题:数据隐私 。
法尔哈迪说:“如果我知道照片最终会被云存储，我就不会把相机放在女儿的卧室里 。”
Xnor 。人工智能是几年前才从艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence，简称AI2)剥离出来的 。在马德里风险投资集团(Madrona venture Group)、AI2和其他投资者数百万美元的资金支持下，这家合资企业正在扩大各种商业项目 。
Farhadi相信Xnor技术 。人工智能目前被称为“太阳能人工智能”，它将开启更多的商业前沿，但他无法预测第一批应用程序将出现在家中、街头还是偏僻的地方 。
他说:“它会带来很多不同的东西，就像灯泡发明时一样:没人知道该拿它怎么办 。”“技术是现成的，我们会找到确切的产品 。”

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