AI工具可预测每种状态下的


现在 , 任何有兴趣的人士都可以查看各州对未来四个月因导致的最高住院率与治疗量的预测 。
该工具由西雅图华盛顿大学的研究人员开发 , 还可以预测引起的死亡率 , 住院时间 , ICU的天数和呼吸机的利用率 。
Christopher JL Murray , 医学博士 , DPhil及其同事从各种来源获得了有关已确诊COVID死亡的数据 , 以建立一个基于预期前景的统计模型 。
他们的模型展示了概况的主要发现:
在大流行的预期高峰期(即4月第二周) , 的过量需求将是64,175张总床位和17,309张ICU床位 。
在大流行高峰时 , 将使用约19,481台呼吸机
在接下来的四个月中 , 共有81,114人死亡 。
在5月31日至6月6日之间 , 每天的死亡人数将降至10以下 。
在他们的项目概述中 , Murray和团队建议医疗保健提供者和卫生官员使用他们的估计来帮助规划缩小医院资源供求之间差距的方法 。
他们指出 , 他们四个月的估算是基于下周在所有州广泛遵守社会疏离措施而做出的 。其中包括那些迟迟未采取此类措施的州 。
他们写道 , 制定和实施战略以减少非的服务需求并暂时增加容量是“迫切需要的 , 因为估计高峰时间仅在三周之内 。”
【AI工具可预测每种状态下的】

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