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虚拟助手不需要开发人员或AI

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虚拟助手可以超越在亚马逊上播放音乐或购物 。他们不需要开发人员团队或花哨的人工智能技术来实现这一目标 。
一般而言，商业和社会在自助服务方面走了很长的路 。大多数办公室不再拥有秘书库，大多数经理甚至一些高管都没有专门的助理 。过去的旅行社和其他常见工作仍然存在，但您不会去旅行社预订简单的直接国内航班; 你去一个网站 。
Gartner预测，未来几年，25%的公司将在客户服务中使用虚拟助手 。谷歌最近演示了一个虚拟助理，可以通过电话预约约会 。
但是，自助服务并不总是更有效率 。如果您有40人预订飞往公司会议的航班，那么您最好使用旅行社 。当您拥有完成任务所需的多个SaaS应用程序时，该怎么办?此外，为什么繁忙的高管必须学习三个软件应用才能得到答案?
企业虚拟助手(EVA)可以回答诸如“我的销售配额是多少?”之类的问题.EVA还可以执行诸如“为我周四的QBR会议预订航班”或“找到我的会议室并邀请Susan Smith进行下一次”等任务周四将讨论技术营销活动 。“
在幕后，EVA正在登录salesforce并进行搜索，点击公司旅游网站和日历系统 。但是执行官并不需要知道这一点，至少在问一个简单的问题时是这样 。
其中大部分不是机器学习或深度学习 。大多数虚拟助手都是简单的规则和命令 。实际上，EVA主要是连接到命令行界面的语音接口，基本上是一些devops脚本 。这并不是说它不会使用AI，而是它的基本功能不会 。
目前的Alexa和Siri等虚拟助手主要关注个人，只能执行相对简单的任务 。它们可以通过很大程度上依赖于开发人员的技能工具包进行扩展，但实际上大多数公司已经为虚拟助手需要的工具进行了检测 。并非所有人都拥有REST API，但大多数现代企业应用程序都有REST API 。其中一些API甚至还不错 。
EVA还可以在没有开发人员的情况下学习新任务 。没有充分的理由说明为什么策略组合不允许EVA学习使用语音命令中的新API并执行新任务 。这只是聊天机器人学习回答新问题的更高级方法 。这样就不需要开发人员参与，因为需要进行一些集成 。
虽然EVA实际上是一个更智能的命令行界面，但EVA可能会带来人类发展的全部循环 。人们从谈话到写作再到打字，再到使用鼠标来使用触摸屏 。使用EVA，我们可能会回归到一个更具对话性，更少屏幕导向的未来 。
【虚拟助手不需要开发人员或AI】

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