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新工具可以帮助预防和减少病例数

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遏制病毒传播的最有效措施之一是 ， 主要在潜伏期期间 ， 确定感染者与谁接触和/或穿越过路径 。为了减少恢复正常例行大流行的可能性 ， UMH科学园的Carmetry公司开发了一种新的技术工具 ， 可以在分娩后预防和减少病例期 。
考虑到源自的情况 ， 该公司已决定提供其资源以帮助尽快结束流行病学危机 ， 并且已向瓦伦西亚纳将军提供了援助 ， 并通过GVAInnova完成了对创新系统的呼吁 。
Carmetry提出的技术基于人工智能和地理位置 ， 它包括使用三维变量模型在时空范围内分析阳性个体的GPS轨迹 。该算法将使通过移动设备确定在病毒潜伏期中被感染的个人与哪些人接触 。在感染个体的轨迹的每个点上 ， 该算法除了考虑两个个体之间的距离外 ， 还考虑暴露于病毒的时间长度 ， 以估算半径范围内的感染病毒载量 ， 从初始轨迹以及整个剩余的GPS轨迹 。
【新工具可以帮助预防和减少病例数】因此 ， 这家UMH科学园的初创公司向公众公开了其集群的情报 ， 以警告那些早已与感染者接触过的人 ， 无论他们是否彼此认识 ， 以及他们是否彼此买面包的时候 ， 所有的道路都只是越过 。可以在大流行的特定时期使用跟踪传染的技术 ， 然后将其删除 ， 从而保持对数据处理机密性的承诺 。此外 ， Carmetry的算法已经分离了所有个人和医疗数据 ， 对于这些数据 ， 甚至不需要托管这些数据的存储 。
Carmetry是一家专门研究应用于汽车和运输领域的大数据和人工智能的公司 。这家由UMH自动化和系统工程领域的Arturo Gil和Davidúbeda领导的初创公司提供了专注于优化公司车辆及其驾驶员实时控制和管理的移动解决方案 。

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