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DeepCube推出深度学习软件加速器以实现实际AI部署

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DeepCube 宣布推出唯一基于软件的推理加速器 ， 该加速器可大幅提高任何现有硬件上的深度学习性能 。
如今 ， 深度学习部署非常有限 ， 并且主要针对云进行了优化 。并且 ， 即使在这些情况下 ， 由于密集的计算需求 ， 它们也会产生大量的处理成本 ， 显着的内存需求以及昂贵的电源成本 。这些挑战也困扰着在边缘设备上进行深度学习部署 ， 包括无人机 ， 移动设备 ， 安全摄像机 ， 农业机器人 ， 医疗诊断工具等 ， 而深度神经网络的当前规模和速度限制了它们的潜力 。
DeepCube专注于深度学习技术的研发 ， 这些技术可改善AI系统的实际部署 。该公司的众多专利创新包括更快 ， 更准确地训练深度学习模型的方法 ， 以及在智能边缘设备上大大提高的推理性能的方法 。DeepCube的专有框架可以部署在数据中心和边缘设备中的任何现有硬件(CPU ， GPU ， ASIC)之上 ， 从而使速度提高和内存减少超过10倍 。
DeepCube联合创始人Eli David博士说：“许多深度学习框架是由研究人员为研究人员开发的 ， 不适用于商业部署 ， 因为它们受到技术限制和现实应用中高成本要求的阻碍 。”。“ DeepCube的技术可以在自动驾驶汽车 ， 农业机械 ， 无人机中实现真正的深度学习功能 ， 甚至可以帮助潜在地监视和预防未来的全球健康危机 ， 就像我们在2020年面临的危机一样 。”
受到人脑在幼儿时期的发育方式的启发 ， DeepCube的专利技术在训练阶段不断重构和稀疏深度学习模型 ， 以保持高精度并大大减小AI模型的大小 。几家最大的半导体公司已经在使用DeepCube的技术来显着提高速度 ， 并减少用于深度学习推理的内存 ， 同时降低精度 。
DeepCube由Eli David博士和Yaron Eitan博士共同创立 ， 他们不仅在深度学习研究和实际执行中 ， 而且在技术企业家精神方面都拥有数十年的经验 。Eli David博士 是领先的深度学习专家 ， 在领先的人工智能期刊和会议上发表了五十多篇论文 ， 主要关注深度学习和遗传算法在各种现实世界中的应用 。在加入DeepCube之前 ， David博士与他人共同创立了世界经济论坛技术先驱Deep Instinct ， 并且是第一家将深度学习应用于网络安全的公司 。Yaron Eitan是一位连续技术企业家和投资者 ， 拥有三十多年的经验 ， 他将用于指导DeepCube的业务执行 。
“我们通过POC产生的初步改进表明 ， 该技术可以在任何部门或行业的整个AI部署市场中实现真正的深度学习功能 ， 这对于AI继续渗透新市场并极大地改进AI流程至关重要 。DeepCube联合创始人Yaron Eitan补充说 ， 像医学领域这样的行业最需要它 。
迄今为止 ， DeepCube已经获得了四项专利 ， 此外还申请了另外四项专利 。
【DeepCube推出深度学习软件加速器以实现实际AI部署】

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