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深度学习应用推动AI软件收入增长

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机器视觉，自然语言处理，数据分析和其他深度学习应用程序将通过从汽车和医疗保健到金融服务和零售的越来越多的行业细分，推动未来五年全球AI软件收入 。
市场跟踪机构Omdia预测，到2025年，人工智能软件的收入将激增至1260亿美元，比2018年的101亿美元的行业增长12倍 。“叙述已从询问AI是否可行转变为宣布AI现在是大多数企业的要求Omdia首席分析师Keith Kirkpatrick说 。
Kirkpatrick补充说：“人工智能很可能会引发行业的重大变革，因为有明确的案例需要整合人工智能，而不是那些可能多年未产生投资回报的空中使用案例 。”
Omdia估计，超过一半的AI收入将由机器视觉和语言应用程序产生，而深度学习部署将带动AI市场 。事实证明，深度学习模型更适合感知应用，因为它们无需昂贵的培训即可运行，并且可以挖掘非常大的数据集来发展 。Omedia认为这些属性对于网络安全，医疗保健和投资交易等应用程序具有吸引力 。
因此，市场追踪器预测，到2025年，深度学习将占AI软件销售额的约745亿美元，占AI总收入的59% 。
消费领域已经通过数字助理，智能扬声器和汽车应用等早期应用为AI软件市场注入了种子 。迄今为止，语音和语音识别应用已产生最多的AI软件收入 。
这些消费者应用程序利用了大数据集，从而改善了AI算法和处理引擎 。Omdia希望其他部门将这些早期使用案例应用于以物联网部署为中心的雄心勃勃，数据驱动的应用程序 。同时，向边缘计算的转变以及基础设施供应商将计算和存储资源移至数据所处位置的努力有望刺激专用深度学习算法的开发和网络边缘处理能力的提高 。
市场跟踪器还预见了混合AI部署，其中深度学习模型与机器视觉，自然语言处理和“机器推理”相结合 。
在数据分析应用程序中，这种结合已经取代了机器学习的角色 。因此，深度学习应用程序将“从长远来看将推动AI的发展，因为现在和将来都将启用广泛的用例，” Omdia说 。
那个看涨的AI软件预测与其他预测相符 。例如，《财富商业见解》(Fortune Business Insights)于今年早些时候预测，到2026年，所有AI技术的全球市场都将以33%的速度增长，达到2020亿美元以上 。
【深度学习应用推动AI软件收入增长】

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