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DDN针对HPC + AI和企业重塑品牌

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HPC长期存储技术领导者DDN今天推出了一项新战略，其中充满了新徽标，刷新的网站以及两个不同的业务部门，DDN服务于其传统的HPC加AI基础，而Tintri服务于传统的企业和虚拟化/云环境 。重塑品牌已经进行了两年，在此期间DDN进行了重要收购，并着手扩大其市场占有率 。
“在过去的二十年中，DDN 在AI，大数据，多云和高性能计算领域已经建立了良好的声誉，并在全球范围内占有重要地位 。DDN首席执行官兼联合创始人Alex Bouzari表示：“客户对我们和我们产品的持续信任使我们成为最大的私有存储公司 。“凭借我们最近的收购和对创新的持续投资，我们拥有技术和专业知识，可通过智能基础设施优化业务运营，以适应不断变化的世界 。”
DDN确实一直在忙于从Intel(2018，并行文件系统)，Tintri(2018，虚拟化和预测分析)，Nexenta(2019，软件定义的存储和物联网专业知识)和IntelliFlash(从Western Digital(2019，混合，全部)闪存和NVMe存储) 。当然，DDN本身就是以HPC为中心的存储(并行文件系统，对象存储，IME加速)的强大支持 。像大多数技术供应商一样，DDN稳步纳入了支持AI的属性 。
现在的想法是服务更大的市场 。DDN(业务部门)将继续为其传统的HPC客户群提供服务，该客户群被DDN称为“大规模”细分市场;这似乎暗示着大箱子和大容量 。DDN很快指出DDN业务部门还将为寻求更多技术HPC / AI能力的企业提供服务 。在企业领域，Nexenta和IntelliFlash被合并为Tintri标签，并且Tintri业务部门将服务于更广阔的企业和云市场 。
DDN营销副总裁Kurt Kuckein 在与HPCwire的通报中 说：“ DDN在过去两年中经历了重大变革 。我们认为自己对IT组织的企业方面绝对更具吸引力，尤其是由于收购 。我们正在围绕这种智能基础设施构想制定上市计划 。只是一点点定义，一个[基础]是丰富的基础架构，可以通知AI ops类型的IT方法–因此，使用与Tintri和IntelliFash收购一起提供的分析来提供预测指标，以帮助客户进行规划 。
“我们可以看到向智能存储箱迈进的过程，该存储箱将告知客户优化其数据管理的机会，例如，[提供有关数据是属于并行文件系统类型的基础架构还是面向企业的”基础设施，例如Tintri或Nexenta 。它正在创建基础结构，无论使用何种平台，都可以更轻松地使用其数据 。”
Kuckein还写了一个 博客 (DDN的新身份)，讨论了DDN转换：“我们已经大规模部署了DDN解决方案，这些解决方案在许多市场和用例中都具有AI功能，可以被描述为非常高性能 。深度学习深度学习，图像分析和自然语言处理以及其他AI技术，最重要的是在生产中 。我们20年来一直专注于高性能和大规模生产，并且在组织的各个级别都拥有广泛的专业知识，可以帮助客户以出色的结果解决和解决这些挑战 。
“过去两年的收购使我们能够以新的方式进行创新 。现在，我们的智能基础架构平台非常易于部署，管理和扩展 。这意味着更易于在企业IT环境中进行架构设计的解决方案 。这是一次真正的双赢 。具有企业级易用性和可靠性的规模效率 。我们通过分层安装数据分析软件来进一步简化管理和运营，从而使基础架构本身更加智能化-目标是从可预测性转向自动化 。”
当前，DDN业务主要来自HPC / AI部门 。Kuckein说：“如果您看运行率，规模规模组织每年将达到约4亿美元，而企业组则将达到每年1亿美元左右 。” 企业市场有明显的上升空间 。
在传统的高性能计算市场中，尤其是在DDN取得成功的那一刻，竞争一直很激烈，并且随着行业整合以及系统构建商努力整合其自身存储技术的努力，竞争日益加剧 。一个很好的例子是Cray(现为HPE)计划中的百亿亿美元合同的大扫除 。Cray将其ClusterStor存储与大型系统捆绑在一起 。
克鲁金务实地指出：“从历史上看，克雷(Cray)都是如此 。在那种大型合同情况下，ClusterStor与其计算功能的集成紧密性是一个优势 。我仍然认为，对于其他客户来说，我们在存储方面拥有更多功能和灵活性，这给我们带来了优势 。当与将存储和计算解决方案捆绑在一起的人竞争时，这始终是一个权衡 。我们看到，对于不是全部使用Cray或不是全部Cray客户的许多客户来说，灵活性和缺乏锁定我们的优势是绝对的 。”
IBM和Isilon都是DDN的竞争对手，以及WekaIO和Vast Data等各种新来者，它们也都吸引了人们的注意 。
DDN现在是最大的私有存储技术提供商，这可能是值得注意的，而人们对此并没有充分意识到 。DDN在全球(，，，和欧洲)拥有1,000名员工，10,000个客户和10个技术中心 。要使其近期的投资获得回报，就需要企业市场的增长，这使传统的高性能计算/技术计算市场相形见war 。
Kuckein表示：“我们看到，以前不再需要类似HPC的基础架构的客户正在改变市场格局，无论是因为他们正在尝试利用GPU等高性能计算基础架构，还是只是意识到他们需要用来通知诸如深度学习之类的数据量，这需要其传统模型无法满足的新基础架构 。我们提供的灵活性主要集中在针对VM和容器的敏捷性的企业模型与围绕数据库和分析的正常运行时间，灵活性和数据保护服务之间，而侧重于负载计算能力的性能和以规模为中心的模型之间 。
【DDN针对HPC + AI和企业重塑品牌】

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