英国硬件设计师Graphcore于2016年悄然崛起，推出了第一代智能处理单元(IPU)，该公司宣布了其下一代IPU平台：IPU机器M2000 。借助新的M2000，Graphcore承诺“将具有更大的处理能力，更多的内存和内置的可伸缩性，以处理非常大的机器智能工作负载 。” 该平台-现已开始预购-将于2020年底开始批量生产 。
M2000计算刀片(Graphcore称之为“即插即用”)通过Graphcore的四个新Colossus Mk2 GC200 IPU处理器提供了数千万亿美元的“机器智能”计算能力-每个处理器都包含1,472个独立的IPU内核和59.4个以上的内核架构中的10亿个晶体管Graphcore称之为“有史以来最复杂的处理器” 。GC200在处理器内部还包含一个“前所未有的” 900 MB高速SRAM，与Graphcore的第一代IPU相比，速度提高了三倍 。
该系统由Graphcore的Poplar软件堆栈支持，允许用户在Poplar组装计算图和必要的运行时程序时应用其首选的AI框架 。第二代系统与Graphcore的第一代Mk1 IPU产品完全向后兼容-当然，速度提高了八倍 。
Graphcore强调了M2000的可扩展性，称“超薄”刀片将允许客户扩展数据中心，以包括多达64,000个IPU，以提供高达16 exaflops的AI-Float机器智能计算能力 。扩展到超过八台M2000的配置使用Graphcore的机架级IPU-POD 64 ，该机架包含19英寸机架中内置的16台M2000 。
对于这种规模的连接，Graphcore正在使用其新的低延迟IPU-Fabric技术，该技术表示“在将通信延迟从10个IPU扩展到成千上万个IPU的同时，可使通信延迟接近恒定 。” 用户将能够选择自己喜欢的CPU和IPU(通过以太网连接)的组合，他们将能够使用Graphcore的Virtual-IPU工具动态地配置这些IPU 。
虽然要到第四季度才能开始全面供货，但Graphcore仍在吹捧许多早期客户，包括微软，牛津大学，劳伦斯伯克利实验室，Atos和Simula研究实验室 。
“我们与Graphcore合作，使他们的Mk2 IPU系统产品，包括IPU-Machine M2000和IPU-POD横向扩展系统，可为我们的客户(特别是大型欧洲实验室和机构)使用，”战略与业务部高级副总裁Arnaud Bertrand说道 。Atos大数据系统的研发 。“我们已经在计划与欧洲的早期客户一起为他们的AI研究项目构建IPU集群 。IPU的新架构可以提供一种更有效的方式来运行AI工作负载，从而适合Atos的脱碳计划，我们很高兴与一家欧洲AI半导体公司合作，共同实现这一未来 。”
通过第二次齐售，Graphcore旨在破坏Nvidia在竞争日益激烈的AI芯片市场中的市场领导地位-并且他们可能会有不错的表现 。Moor InsightsStrategy的AI高级分析师Karl Freund表示：“有了这一新产品，Graphcore可能现在是第一个向Nvidia挑战数据中心AI的系统，至少在大规模培训方面如此 。”
【Graphcore推出用于AI工作负载的下一代智能处理单元】
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