去年，医疗保健AI的前景非常光明，以至于投资者落后于初创企业近20亿美元 。今年只是蒸蒸日上：仅第一季度就减少了6.3亿美元 。
现在，慷慨的受益者宣称AI适合对抗 。从医疗保健提供者的角度来看，这是如何工作的?
这一切都取决于您与谁交谈，正如采访人员Ashley Gold在为Kaiser Health News讲故事时发现的那样 。这篇文章很有启发性，已被《洛杉矶时报》收录 。
Gold总结其工作的消息来源中包括加州大学圣地亚哥分校健康分校的放射科医生Albert Hsiao 。他和他的团队重新设计了他们正在开发的AI系统，以在大流行时帮助诊断胸部X光片中的 。Hsiao告诉Gold，他们现在已经在6000多次此类考试中使用了它，发现它提供了“一定的价值” 。
该机构的CIO Christopher Longhurst，医学博士，医学博士，更为乐观 。
Longhurst在文章中说：“迄今为止的结果令人鼓舞，我们没有看到任何意外的后果 。” “有趣的是，我们觉得它很有帮助，而不是伤害 。”
连续谱的另一端是心脏病专家Eric Topol，马里兰州的斯克里普斯(Scripps)研究人员，他撰写了许多有关医疗保健IT的畅销书 。
“ AI被用于目前可疑的事情，” Topol告诉Gold 。
【医疗保健提供商将AI与COVID竞争的结果不一】中间是杜克大学(Duke University)的数据科学家Eric Perakslis博士，他是FDA的前CIO 。
他的感觉是，AI vs. COVID是“好，坏和丑陋的一小部分” 。
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