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Google最新的AI可以防止因处方不正确而导致的死亡

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由Google和加利福尼亚大学的研究人员开发的新AI系统可以防止因处方不正确而导致死亡 。
虽然很罕见 ， 但不正确的处方(或对患者现有药物反应不良)可能导致住院甚至死亡 。
在今天的博客文章中 ， 研究人员Alvin Rajkomar医学博士和Google AI产品经理Eyal Oren博士阐述了他们将AI用于医学预测的工作 。
AI可以根据某些参数预测要治疗患者的状况 。研究人员写道：“例如 ， 如果医生为体温升高 ， 发烧和咳嗽的患者开出了头孢曲松和强力霉素的处方 ， 该模型就可以将这些信号识别为患者正在接受治疗的信号 。”
将来 ， 如果对于当前处于特定状况的患者 ， 所开出的处方药看起来不正确 ， 则AI可能会介入 。
“虽然没有医生 ， 护士或药剂师想犯一个会伤害患者的错误 ， 但研究表明 ， 有2%的住院患者会经历严重的可预防的与药物相关的事件 ， 这些事件可能危及生命 ， 造成永久伤害或导致死亡 ， 研究人员写道 。
“但是 ， 在任何给定的时间确定哪种药物适合任何给定的患者很复杂-医生和药剂师需要接受多年培训才能掌握这项技能 。”
AI是在匿名数据集上进行训练的 ， 该数据集包含了来自100,000多个医院的约300万条药物记录 。
研究人员在论文中写道：
“患者记录的数据点的长度和密度(例如 ， 重症监护室与门诊患者的生命体征测量)的差异很大 ， 因此我们制定了三种深度学习神经网络模型架构 ， 它们以不同的方式利用了此类数据：在递归神经网络(长短期记忆(LSTM))上运行 ， 一个在基于注意力的TANN上运行 ， 一个在基于时间决策树桩的神经网络上运行 。
我们在每个任务(四个任务)和多个时间点(例如 ， 入院前 ， 入院时 ， 入院后24小时和出院时)对每种架构(三种不同的架构)进行了培训 ， 但是每种架构的结果都是通过集成来组合的 。”
【Google最新的AI可以防止因处方不正确而导致的死亡】

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