【联合机器学习进行脑肿瘤诊断】
宾夕法尼亚大学正在与英特尔合作，领导一个由二十多个医疗和研究中心组成的联盟，共同研究一个用于识别脑肿瘤的AI系统 。
该系统将使用联合学习训练来自Penn Medicine和全球28个机构的肿瘤数据，这将使患者匿名，同时收集其适用的临床特征 。
UPenn生物医学图像计算和分析中心的首席研究员Spyridon Bakas博士认为，全球分布的数据扫描将通过挖掘“没有任何一个机构可以拥有的大量而多样的数据”来避免AI偏见 。
英特尔在宣布这一消息时引用了脑肿瘤协会的统计数据，该数据显示，今年将有近80,000人(包括4,600名儿童)被诊断出患有脑肿瘤 。
与的UPenn一起，参与该项目的机构包括加拿大，英国，德国，荷兰，瑞士和 。
该公司指出：“为了训练和建立模型以检测有助于早期发现和更好结果的脑肿瘤，研究人员需要访问大量相关医学数据，”该公司指出 。“通过使用这种[联合学习]方法，所有合作伙伴组织的研究人员将能够共同构建和训练一种算法，以检测脑肿瘤，同时保护敏感的医学数据 。”
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