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纽约大学将通过Facebook发布AI项目的大型MRI数据集

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NYU Langone Health的放射学系正计划发布一个大规模数据集，其中包括超过150万张MRI膝关节图像，以不断努力使AI更快地进行MRI扫描 。
该医疗中心于11月25日在芝加哥举行的年度RSNA会议上宣布了其数据集发布计划 。该版本是该部门与Facebook AI Research(FAIR)进行的高级成像创新与研究中心(CAI2R)正在进行的合作项目的一部分，该项目称为fastMRI 。根据新闻稿，这些实体希望通过该项目共享开源工具，这些工具将刺激AI系统的开发，以使MRI扫描“快10倍” 。
“我们希望这个具有里程碑意义的数据集的发布，这是有史以来最大的全采样MRI原始数据集合，将为研究人员提供克服加速MR成像固有的挑战所必需的工具，”医学博士Michael P. Recht，主席纽约大学朗根分校的放射学教授路易斯·马克思在一份声明中说 。“这项工作不仅有可能帮助增加MR成像的获取机会，而且还可以改善全世界的患者护理 。”
最初的版本将包含来自近1600例病例的原始成像数据和超过150万个匿名膝关节图像，这些图像是从10,000例MRI图像中提取的，并由纽约大学医学院的研究人员专门收集 。该数据集也将完全符合HIPAA 。
“这项合作致力于利用机器学习的优势以新方式重建高价值图像 。放射学，神经科学和生理学教授，CAI2R主任Daniel K. Sodickson博士说：“我们不会从根本上改变现有图像来训练AI算法，而是从根本上改变医学图像的获取方式 。”声明 。“我们的目标不仅是借助AI增强数据挖掘，而且还为医学可视化创建新功能以造福人类健康 。”
数据集发布将是“迄今为止最大的原始MRI数据公开发布 。”未来的版本还将包括来自肝脏和大脑扫描的数据 。
【纽约大学将通过Facebook发布AI项目的大型MRI数据集】

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