根据澳大利亚-巴西研究人员发表在《生物与医学计算机》上的一项研究，一种由AI驱动的方法来检测糖尿病性视网膜病变的早期迹象，其准确率超过98% 。
结果可能意味着更快，更便宜的解决方案，可以更早地诊断疾病，并可能防止视力丧失 。
皇家墨尔本理工学院(RMIT)首席研究研究员Dinesh Kant Kumar博士说：“我们的AI驱动方法提供的结果与临床扫描一样准确，但依赖于可以通过普通验光设备生成的视网膜图像 。” )在声明中说 。“以更快，更便宜的方式检测这种无法治愈的疾病，可能会改变数百万目前无法诊断并可能失明的人的生活 。”
研究作者Parham Khojasteh博士，RMIT工程学院的生物医学和医学工程师等人将糖尿病性视网膜病描述为一种糖尿病并发症，它会影响眼睛并成为成年人视力丧失的主要原因 。注意 。
由于该疾病的早期征兆并不多，因此早期诊断对于患者保留多少视力至关重要 。视网膜上有渗出液或液体的存在是该病的早期征兆，并且荧光素血管造影和光学相干断层扫描是目前诊断糖尿病性视网膜病最准确的临床方法 。
在这项研究中，研究人员比较了三种使用眼底图像检测渗出液的深度学习技术 。结果表明，使用支持向量机算法和ResNet-50模型，卷积神经网络共同产生了98.2的总体准确率，灵敏度为0.99，特异性为0.96 。
“在澳大利亚，每个知道自己患有糖尿病的人中，都有一个人患有糖尿病，但没有被诊断出 。在发展中，该比例为诊断出的比例与未诊断出的比例为四倍 。这导致数以百万计的人因糖尿病相关疾病而发展出可预防和可治疗的并发症 。”“随着进一步的发展，我们的技术有可能减轻这种负担 。”
去年，基于AI的评分系统成功诊断出两名糖尿病性视网膜病变患者 。结果表明，在初级保健机构中提高糖尿病视网膜病变筛查效率的潜力 。
【基于AI的技术可检测出98％的早期糖尿病并发症】
推荐阅读
- 家养小鹦鹉吃什么食物
- 竹竿的拼音「竹杆读音」
- 建筑材料的质量控制措施有哪些
- 柳州铁道学工系统登录 柳州铁道职业技术学院
- 微信群聊在哪里找出来「怎么查看自己全部群聊」
- 羽毛球英语「羽毛球英语作文」
- 广州应用科技学院 东莞城市学院
- 西瓜的英语怎么说「西瓜的英语」
- 彩金手链怎么清洗好 彩金项链怎么清洗 自己在家就能洗