根据发表在《芯片实验室》上的一项最新研究，波士顿布里格姆妇女医院的研究人员开发了一种设备，该设备可使用AI自动检测女性的排卵征象 。对于希望计划或预防怀孕的妇女来说，该设备可能意味着更具成本效益和准确的资源 。
该设备在预测排卵方面非常有效，准确率高达99% 。通过使用来自六个受试者的人工唾液和人类唾液样品评估其性能 。该设备解决了蕨类植物模式的难以解释的问题-排卵标记 。
Shafiee Lab的研究合著者兼高级研究助理Prudhvi Thirumalaraju在一份声明中说：“唾液基检测的最大问题之一是，用户发现难以理解蕨类的模式 。”“我们认为人工智能的进步可以在这里得到充分利用，以帮助人们在智能手机上获得客观的结果 。”
通过使用AI，微流控设备和智能手机，研究人员开发了该设备，可通过分析唾液样本来自动检测蕨类植物模式 。该设备的AI算法使用140万个ImageNet图像进行了训练，并使用1,500多个唾液蕨图像进行了重新训练，直到能够将唾液样本分为两类：排卵和非排卵样本 。
为了进行分类，将唾液收集到微流体装置上，进行涂片并风干 。将设备和唾液样本插入连接到智能手机的3D打印光学附件 。然后，该软件会分析蕨类植物的花型，确定女性是否在排卵 。另外，由于该设备允许女性自行收集和测试唾液样品，因此不需要医生进行测试 。
【研究人员开发了AI驱动的设备来检测排卵迹象】诸如Dot和Flo之类的一些智能手机应用已成功使用AI来帮助用户计划和预测怀孕并提供有关月经周期的信息 。根据新闻稿，其他目前监测排卵的方法通常成本高昂或主观 。
“这种方法的最大优势之一是成本-六个月的时间里，不可重复使用的尿棒测试的费用总计在210至240美元之间，我们的设备代表了一次性购买的可能性 。” Shafiee实验室的高级研究助理Manoj Kumar Kanakasabapathy是这项研究的合著者 。“除了人类排卵以外，这里还有动物育种甚至干眼病的应用，它们也可以在眼粘膜样品中产生类似蕨类的模式 。”
随着设备的成功应用，研究人员计划对更大的人群进行更多测试，并最终寻求FDA的批准 。
“在开始这个项目之前，我们并不知道存在这样的需求 。去年，当我们发表有关分析精子以检测男性不育症的技术时，那些了解我们工作并想知道我们是否可以开发基于智能手机的系统来在家中进行排卵测试的人与我们取得了联系 。” BWH医学工程学系和肾脏医学系的首席研究员哈迪·沙菲伊博士在一份声明中说 。“我们的研究表明，准确，自动化和低成本的测试确实是可能的 。”
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