【AI驱动的应用程序可以通过指甲图片筛查贫血】亚特兰大的一个研究小组开发了一款智能手机应用程序，仅需拍摄一个人的指甲即可筛查贫血，从而为检测和诊断该病的新的非侵入性方法铺平了道路 。
“能够廉价，高灵敏度地，完全无创地诊断贫血，而无需任何外部智能手机附件或校准设备，这比目前的POC贫血筛查显着提高，”主要作者Robert G. Mannino，乔治亚大学的博士研究生科技与埃默里大学等 。在“自然通讯”发表的一篇文章中写道 。
贫血被描述为一种以低血红蛋白(Hgb)水平为特征的血液疾病，全世界约有20亿人受到影响 。然而，研究人员说，这种疾病的诊断过程可能是昂贵的，侵入性的，并且需要专门的医生和专门的设备 。
该应用程序使用基于AI的算法来估计Hgb水平并通过分析智能手机上拍摄的指甲床的颜色和元数据来检测贫血 。要使用该应用程序，用户将其下载到智能手机上，为其指甲床拍照，然后接收其Hgb水平 。
研究人员通过测试100名健康或患有贫血的患者的Hgb水平来分析该应用的性能 。研究人员称，该应用程序可识别出97%的人 。此外，在测量Hgb水平时，该应用程序的表现优于临床血液学家 。它的曲线下面积(AUC)为0.94，而血液学家的AUC为0.63 。
尽管研究人员计划增加个人校准研究的人数，以确认该应用程序的诊断准确性，但他们仍然相信，这种方法在取代当前用于检测和诊断贫血的侵入性方法方面显示出了希望 。他们还说：“基于智能手机的技术将使患者能够通过对Hgb水平进行自我测试来控制他们的临床护理 。”
“通过消除外部设备，该系统可以按需测量Hgb液位，因为它只需要用户的智能手机，并且可以在一分钟之内完成操作，” Mannino等人 。写道 。“因此，希望对自己进行贫血筛查的用户可以通过下载一个应用程序立即进行操作，而无需等待其他智能手机贫血工具需要将外部设备运回家中 。”
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