随着AI系统离开实验室并在现实环境中实施，偏见将继续成为“一个日益普遍的问题” 。那么如何解决呢?
IBM的研究人员目前正在研究自动偏差检测算法来解决该问题，但是解决方案可能不只是AI本身 。根据《福布斯》(Forbes)发表的一份报告，这个问题可能更加严重 。社会偏见可能是实际问题 。
在整个医疗保健领域，偏见是医学上一个有据可查的问题 。
埃森哲公司Rumman Chowdhury博士的人工智能负责人指出，在数据和算法干净的情况下，社会偏见仍可能会给人带来麻烦 。她列举了组织可以采取的三个具体步骤，以最大程度地减少社会偏见的影响 。
查看算法，并确保未以扩展偏差的方式对它们进行编码 。
研究一下AI是否可以帮助减轻数据偏差的风险-类似于IBM试图实现的目标 。
调节AI并设计适当的参数以使AI在其中运行 。教算法可以从中学习哪些数据是有价值和符合道德的 。
【解决AI偏差问题的3种方法】
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