爱刨根知识网

  1. 首页 > 经验知识 > >

微软资助人工智能通过大象的叫声来追踪它们

生活经验知识分享


人工智能(A I)比篮球运球数字化身和家庭机器人更重要 。它越来越多地被应用于保护;今年早些时候 ， 一个由研究人员组成的联盟开发了一种机器学习算法 ， 可以识别和描述野生动物 。在本周的一篇博客文章中 ， 微软强调了一家总部位于圣克鲁斯的初创公司——保护度量公司——利用人工智能来跟踪非洲热带稀树草原大象 。
保护计量器 ， 微软的人工智能地球补助计划的接受者 ， 正在使用算法来分析来自Cornell大学Ornithology实验室大象听力项目的语料库 ， 该项目从Nouabale-Ndoki公园和刚果共和国邻近伐木区嵌入的声学传感器收集数据 。它的系统将大象的叫声——它们用来相互交流的低频隆隆声——从录音中分离出来 ， 并获得洞察力 ， 比如人口规模和羊群运动 。根据养护计量公司首席执行官马修·麦考恩(Mat thewMcKown)的说法 ， 它足够精确地识别出无法从空中看到的单个动物 。
在接下来的几个月里 ， 这家初创公司计划将其模型从本地机器迁移到微软的Azure云服务器 ， McKown说 ， 这将减少处理几个月声音数据所需的时间 ， 从三个月减少到一天 。
他说：“我们真的很有兴趣加快这一循环 ， 让设备在现场监控事物 ， 并通过这个神奇的过程 ， 将这些信号转换成你可以发送到有人可以采取行动的领域的信息 。“现在 ， 这个过程可能需要很长时间 。
当然 ， 自然资源保护度量并不是地球受益者使用机器学习的唯一动物跟踪人工智能 。
由南加州大学和卡内基梅隆大学牵头的一项研究计划 ， 野生动物安全保护助理(PAWS)就14年的巡逻数据和125 ， 000多个关于偷猎活动的数据点培训了一个模型 ， 以预测未来可能发生的偷猎行为 。它被用来为马来西亚的护林员创建优化的巡逻路线 ， 并部署在乌干达的伊丽莎白女王公园以及南非的野生动物保护区 。
西雅图的雪豹信托 ， 另一个受赠方 ， 与微软工程师合作 ， 建立了一种计算机视觉算法 ， 以95%的精度识别相机图像中的动物 。(一组人类大约需要19,500个小时才能通过手工筛选数据库 。)
【微软资助人工智能通过大象的叫声来追踪它们】

    推荐阅读


    上一篇：市场上卖的冷冻梭子蟹能吃吗

    下一篇：关于两个人生活的句子 一个人的日子两个人的生活的句子