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研究人员使用人工智能来预测阿尔茨海默病的进展

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阿尔茨海默病每年影响数百万人 。根据老年痴呆症协会的说法，它是第六大死因，比乳腺癌和前列腺癌加起来杀死更多的老年人 。这也是昂贵的-早期诊断可以节省大约7.9万亿$医疗和护理成本 。
研究人员在Unlearn 。人工智能是一家为临床研究设计软件工具的初创企业，它认为人工智能在个性化诊断和治疗方面有着宝贵的作用 。在印前服务器Arvix.org上发表的一篇论文(“利用深度学习对阿尔茨海默病进展进行全面、个性化的预测”)中，他们提出了一个预测疾病进展的系统，实质上是预测个别患者未来任何时候都会经历的症状 。(在Unlearn上发表了一个演示 。AI的网站 。
研究小组写道：“两名同一疾病的患者可能出现不同的症状，以不同的速度取得进展，对同一疗法的反应也不同 。“了解如何预测和管理患者之间的差异是精准医学的首要目标 。使用机器学习方法开发的疾病进展计算模型为对抗这种患者异质性提供了一个有吸引力的工具 。
人工智能支持的系统跟踪认知衰退并不是完全新颖的 。蒙特利尔麦吉尔大学的神经学家开发了一种PET扫描测试算法，该算法确定了哪些患者最终患有痴呆症，其准确率为84%，杜克大学和Rudjer Boskovic研究所的科学家在克罗地亚引起的机器学习上，随着时间的推移，时间的推移 。
但是不学 。人工智能的系统采用无监督的学习方法，这意味着它使用的数据没有被分类或标记 。此外，它同时计算一个病人的多个特征的预测和置信区间 。
【研究人员使用人工智能来预测阿尔茨海默病的进展】

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