人工智能驱动的优化软件提供商Concertio今天宣布，它已经筹集了420万$，它说，它将利用这个平台来扩大它的平台，通过定制x86服务器设置来提高应用程序的性能 。因此，Cocertio说，客户不仅会从更快、更稳定的应用程序和硬件中受益，而且还会从较低的基础设施成本中受益 。
Concertio的Optimizer Runtime工具，它运行在云或现场运行的大多数CentOS和DebianLinux发行版上，监视和学习应用程序和系统之间的交互，以调整开发和部署的每个阶段的参数 。代理在后台运行，并学习系统度量来检测执行的不同阶段，只摄入少量的数据样本，同时处理系统可，以分别优化每个阶段 。优化器运行时发现了提供最优设置的隐藏系统配置，它可以让开发人员定义优化目标，包括处理器指令、网络带宽、数据库查询和最小服务器能量 。
Concertio的Optimizer Studio与Runtime不同，它运行在一系列硬件上，包括网卡、CPU、ASIC、FPGA、存储设备、移动设备和完整系统-与Runtime一起工作，使应用程序和系统协同运行，以提高性能 。工作室支持许多开箱即用的可调节(如任务亲和性、NUMA页面迁移、IO调度器的选择、任务调度粒度、DVFS策略、对称多线程和CPU最后一级缓存预取)，并允许开发人员在不支持脚本的情况下添加自定义可调谐器 。Studio还帮助开发人员发现硬件产品的市场默认配置，并使支持团队能够向客户提供扩展支持，主要是通过在虚拟化设置中复制性能问题 。
Concertio的套件提供了三种优化模式：基于代理的动态优化，用于生产服务器，在连续集成/连续交付管道内实现静态优化的连续优化，以及用于性能工程师和IT专业人员的静态优化 。该公司表示，平均而言，其客户-包括英特尔、Mellanox和漫威-在使用Studio的基线未调谐系统方面的性能提高了10%以上，在某些用例中提高了8倍 。
“我们正在进入自我调整服务器的时代，服务器会根据运行的工作负载实时动态地调整设置，”Cocertio联合创始人兼首席执行官Tomer Morad说 。“我们的优化器产品将通用系统转化为高性能的特殊用途系统，从而提高性能和削减基础设施成本 。
差分冒险公司(DifferentVentures)领导了总部位于纽约的Cocertio公司的最新一轮融资 。
【Concertio利用人工智能实时优化应用程序和服务器】
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