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Facebook强调了将2D对象转换为3D形状的AI

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最先进的机器学习算法可以从照片中提取二维对象 ， 并在三个维度上忠实地渲染它们 。这是一种适用于增强现实应用程序 ， 机器人和导航的技术 ， 这就是为什么它成为Facebook研究的急切领域 。
在首尔举行的国际计算机视觉会议(ICCV)召开前的今天的博客中 ， Facebook强调了其在智能内容理解方面的最新进展 。它说 ， 它们的系统一起可以用于检测复杂的前景和背景物体 ， 例如椅子的腿或重叠的家具 。
Facebook研究人员Georgia Gkioxari写道：“ [我们的研究建立在使用深度学习来预测和定位图像中对象的最新进展的基础上 ， 以及用于3D形状理解的新工具和体系结构 ， 例如体素 ， 点云和网格 ， ” Shubham Tulsiani和David Novotny在博客文章中 。“三维理解将在提高AI系统在现实世界中更紧密地理解 ， 解释和操作的能力中发挥核心作用 。”
Mesh R-CNN是受关注的作品之一 ， 该方法能够根据杂乱和遮挡的物体的图像预测三维形状 。
【Facebook强调了将2D对象转换为3D形状的AI】

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