【Granulate筹集了1200万美元用人工智能优化服务器性能】Granulate是一家开发实时优化计算基础设施平台的初创企业 ， 今天宣布筹集到1200万$ ， 使迄今筹集到的总额达到1560万$ 。该公司的产品可以减少工程师对企业系统性能进行微调的时间 ， 使他们能够追求更有创意和更有影响力的项目 。
颗粒的同名产品包括可以安装在数据中心或云环境中的任何Linux服务器上的代理 ， 包括虚拟机 。这些由人工智能支撑的代理既适应操作系统又适应内核 ， 优先考虑线程 ， 同时考虑到每个请求的处理阶段 ， 并使用能够实现高平行度的网络堆栈 。粒度分析内存使用模式和大小 ， 以优化每个应用程序的内存分配和释放 ， 并自主地处理连接之间的拥塞控制优先级 ， 优化当前工作量和网络状态的吞吐量 。
“由于严格的服务质量和稳定需求 ， 大多数公司的IT基础设施利用率为35%或更低 。Granulate公司联合创始人兼首席执行官Asaf Ezra说：“Granulate公司解决了服务质量和成本之间的权衡 ， 为客户提供了两方面的改进结果 。
将人工智能应用于数据中心操作并不是一个新的想法-IDC预测 ， 到2022年 ， 数据中心50%的IT资产将使用嵌入式人工智能功能自主运行 。为此 ， 最近筹集到420万$的Concertio为提高硬件和软件性能提供了人工智能驱动的系统优化工具 。Face book表示 ， 它在内部使用人工智能来加快搜索最佳服务器设置 。IBM还提供了一个工具-沃森的数据中心顾问-计算数据中心的健康评分并预测潜在的问题或故障 。
上图：Granulate的分析仪表板 。
但是根据Ezra的说法 ， Granulate的套件-它与现有的监控工具如Prome theus、AppDynamics、New Relic、Datadog、Dynatrace和Elastic一起工作-安装在几十个生产环境和数万台服务器中 ， 比大多数服务器都更有表现力 。该公司声称 ， 它平均提高了机器的吞吐量五倍 ， 从而导致了高达60%的计算成本节省和40%的延迟减少 。
Startapp是一个拥有超过15亿个月活跃用户和80万个合作伙伴应用的移动数据平台 ， 它报告说 ， Granulate实现了平均延迟减少30% ， 处理器利用率降低25% ， 计算成本降低33% 。另一位客户-Bigabid ， 一家专门从事移动用户收购和游戏、约会和生产力应用程序的再接触的广告技术公司-说 ， 在部署Granulate后15分钟内 ， 它设法将计算成本降低了60% 。
埃兹拉补充道：“考虑到当前的经济放缓 ， 我们更加兴奋地希望帮助全球各地的企业实现必要的大幅成本削减 ， 以便在全球商业环境的变化中茁壮成长 。
Granulate的融资轮(系列A)由Insight Partners领导 ， TLV Partners和HetzVentures参加 。这使得该公司从为期16周的英特尔点火加速器项目毕业后不久就筹集到了1560万$ 。埃兹拉在2018年与塔尔·赛亚格共同创建了Granulate公司 ， 他表示 ， 该公司将支持这家总部位于特拉维夫的公司的增长和扩张 ， 因为它是其研发、销售和营销部门规模的三倍 。(Granulate有14名员工 ， 预计到2021年 ， 员工人数将增至40人左右 。)
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