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越来越多的成年人正在使用由AI驱动的语音助手设备来帮助进行药物管理,但并非所有设备都是相同的 。根据《自然》杂志上发表的新研究报告,谷歌助手的表现超过了同行,包括亚马逊的Alexa和苹果的Siri语音助手 。
来自生命科学的独立,全方位服务营销和商业化机构Klick Health的研究人员使用46位参与者的语音,研究了三种语音助手设备的理解 。
这项研究强调了在估计有46%的人使用语音助手时,该技术在医疗保健目标方面的效果如何 。这些界面也越来越多地用于收集健康信息,这些信息可能对家中的患者有帮助,但也存在一些建议不正确或不一致的风险 。过去的研究表明,患者不能依靠语音助手来获得医疗建议和良好的信息 。
问题的一部分是语音助手在询问药物时可能无法识别其他人的语音 。
“如果语音助手在被问到各种药物时最初不能识别不同人的讲话,那么设备随后的任何响应都将不可避免地是不准确的,” Klick行为科学家,该研究的合著者Adam Palanica博士等人 。。写道 。
因此,研究人员着手确定设备-Alexa,Google Assistant或Siri-如何理解全美分配最多的50种药物中的非专利药和品牌药 。前50大药物约占总配药量的40%,2016年约18亿次配药 。
这项研究显示,Google助手的效果最佳,品牌药物的理解准确度为91.8%,非专利药物名称的理解准确度为84.3% 。通用品牌的准确性甚至高于完全正确的参与者发音的数量––55.6% 。
Siri的表现差得多,品牌名称准确度为58.5%,通用名称准确度为51.2% 。此外,与各种口音类型相比,Google助手的准确度差异不大,而理解率的差异为8%至11% 。
【Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首】Alexa的理解能力最差,但响应时间最短 。
研究人员推测,谷歌的准确性可能在于它能够过滤语音以提高理解能力,而不是语音助手 。
“导致这种结果的一个潜在原因是,与Siri或Alexa相比,Google在收听特定查询时似乎可以更好地编辑语音 。也就是说,Google会追溯编辑文本,以消除参与者语音记录中的口吃和任何不必要的“','和' um '等”,Palanica及其同事写道 。
相比之下,Siri和Alexa似乎保留了这些词,这会造成误解 。
这些发现凸显了语音助手中理解语音的广泛重要性,特别是随着AI系统继续用于医疗保健用途 。
“如果AI系统无法首先识别用户的语音,那么它将在尝试执行的其他所有后续任务中失败,” Palanica等人 。说过 。
“数字语音助手正在成为收集健康信息的流行工具,因此缺乏理解力使他们面临提供不良,前后不一致以及潜在危险建议的风险,” Klick Labs副总裁兼研究合著者Yan Fossat说 。在一份声明中 。“我们对研究的某些理解率感到鼓舞,但需要做更多的工作来确保人们的健康和安全 。”
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