发挥AI在医疗保健中的三大关键要求

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人工智能可以永远改变医疗保健。但是，根据医学研究院(NAM)的最新报告，研究人员必须确保以正确的方式进行研究，才能充分发挥这项技术的潜力。
报告“医疗保健中的人工智能：希望，炒作，无极，危险”向读者提供了有关医疗保健中AI的现状的深入研究。这份长达245页的报告由27位不同作者撰写，作者可以在NAM网站上完整阅读。范德比尔特大学医学中心和退伍事务部的Michael E. Matheny博士，医学博士，MPH和斯坦福大学MBA的Sonoo Thadaney Israni担任该项目的共同主席。
Matheny和Israni还共同为JAMA撰写了一篇意见书，涵盖了该报告的许多发现。Mathematica Policy Research的MHS的Danielle Whoer博士(不是原始报告的作者之一)是JAMA评论的第三位合著者。
“医疗保健中人工智能的前景为改善患者和临床团队的成果，降低成本并影响人群健康提供了巨大的机会，” Matheny等人。用JAMA写的。“当前的数据生成大大超出了人类有效管理信息的认知能力，并且人工智能很可能对人类认知起重要的补充作用，以支持个性化医疗保健的提供。”
但是，要在医疗保健的全部潜力中实现AI，仍然存在某些挑战。Matheny和他的合著者认为，这是所有AI利益相关者(研究人员，数据科学家，医生和供应商均如此)必须牢记的三个关键点，以使AI开发和实施成功：
1.必须对具有代表性的数据进行算法训练和验证：
【发挥AI在医疗保健中的三大关键要求】现在，可获得的医疗保健数据比以往任何时候都多，而且还远远没有达到。但是用于开发AI算法的数据质量通常仍然不是应该的。
作者写道：“当前的挑战是基于患者和医疗系统的偏好，法规和政治意愿，而不是技术能力或规格。” “谨慎地让AI开发人员，用户和患者及其家人参与有关适当政策，法规和立法解决方案的讨论。”
在相关说明中，该团队还强调了在临床应用AI算法之前“仔细检查AI算法的潜在偏差”的重要性。
2.请记住，当前的重点是增强智能，而不是完全自主的AI：
Matheny等。指出，当今的研究人员正在努力为医疗保健提供者提供支持，而不是完全取代他们。应尽可能提醒公众以及医生本人，以帮助避免任何与技术不确定性相关的公众反弹。
作者写道：“关注这一现实对于建立用户信任至关重要，因为可以理解的是，对机器错误的容忍度很低，而且这些工具是在法规和立法不足的环境中实施的。”
3.制定有效的培训和教育计划：
随着时间的流逝，这些技术将对医疗保健产生巨大影响，以至于必须进行适当的培训和教育计划。
作者写道：“课程必须是多学科的，并要吸引AI开发人员，实施者，医疗保健系统领导者，一线临床团队，伦理学家，人文主义者，患者和护理人员。” “每个小组都带来了急需的观点，要求和专业知识。”
该团队补充说，还需要告知消费者“同意，隐私和医疗AI的精明” 。

发挥AI在医疗保健中的三大关键要求

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