原文章标题：边缘计算储存是物联网技术的下一个最前沿？
网络存储的历史时间如同电子琴上的膨胀水箱——很多的扩大以后是很多的收拢 。
网络存储的第一个“哈啊”時刻来临了，网站管理员意识到，她们能够 把全部服务器存储联接到大数据中心，这种服务器存储在做着谁都不知道的事儿 。这是第一次，她们能够 对储存自然环境开展一些表层上的操纵和安全性 。
可是没多久，“哈啊”就变成了“哎哟”，由于集中化服务器资源提高到决定性的层面 。这类提高造成了管理方案的坎坷、备份数据业务流程的终断和提前退休政策方案的推动 。自然，回答是将全部存储量分散化到更非常容易解决的一小块中 。
太几块了没有？把那架电子琴再推进一下，再调一次声音 。这一公式计算好像早已见效了几十年之上，但二十一世纪的测算要难能可贵多 。最大的游戏规则者是物联网技术，它每一年提升数十亿物，并已变成全部领域范畴内的企业智能化必不可少的原素 。
物联网技术重构传统式 IT 布局
物联网技术的迅猛发展驱使很多机构再次思索传统式的 IT 定义 。伴随着数以亿计的机器设备加上到物联网技术互联网，很显著必须在互联网的尾端开展大量的解决 。边缘计算缓解了更集中化的云计算服务器的压力，但更关键的是，降低了往返数据网络造成的延迟时间 。
假如您觉得这是一个仅有有着高额 IT 费用预算的大企业才可以解决的利基难题，请再想一想 。微软公司2020年10月物联网技术数据信号汇报强调:“在与大家沟通交流的全球物联网领导者中，91%的人到2020年选用了物联网技术(高过85%)，超出80%的人最少有一个新项目处在应用环节 。”
这给边沿产生了非常大的工作压力，但因为对那边能够 进行的工作中的期待好像是无尽的，因而基本上看不见一切减轻 。如同微软公司的汇报上述，“人工智能技术是最普遍选用的新起技术性——79% 的机构选用人工智能技术做为其物联网技术解决方法的一部分 。”
边缘计算储存
物联网技术极为分散化的自然环境正慢慢变成 IT 的恶梦 。全部边缘计算都必须将数据储存在十分挨近这些小型深度学习 (TinyML) 集成ic的地区，这种集成ic将人工智能技术加上到成千上万感应器、电动执行机构和别的悬架在边沿的机器设备中 。在 2021 年的市场研究报告《TinyML：技术领域的下一个大机遇》中，ABI Research 预测分析“TinyML 销售市场的销售量将从 2020 年的 1520 万只提高到 2030 年的 25 亿次 。”这必须很多的人工智能技术解决 。
不用解决百余乃至数千个vm虚拟机以及需要的储存，物联网技术边沿很有可能代表着必须本地存储的数十万或数十万机器设备——这如同区块链技术 。
在很多 IoT 自然环境中，管理人员应用云为边缘计算给予储存服务项目，但伴随着测算要求的提升，云储存的延迟时间已变成一个难题 。
储存经销商——如今就是你抓紧将全部网络存储专业技能运用于边缘计算储存的情况下了：“胆大地前往沒有储存经销商来过的地区 。” （行吧，因此 她们在《星际迷航》中沒有说储存经销商，但您懂了 。）
边沿储存很有可能不容易
在千余或数百万个地区置放性能卓越储存，随后管理方法全部买卖是一项艰巨的任务 。
最先，一切单独物联网技术的边沿都很有可能有数十乃至数百种不一样种类的机器设备 。每一个机器设备的交互技术很有可能不一样 。通讯很有可能会应用储存行业不了解的协议书，比如 MQ 监测传送、高級线程池协议书、4G 和 5G LTE 及其各种各样短路线无线协议 。
置入在边沿机器设备中的CPU也会各有不同 。这代表着 Raspberry Pi 从储存浏览数据信息的方法很有可能与 Banana Pi 或 Onion Omega2 的方法不一样 。
开关电源可能是个难题 。大家不容易在边沿运行硬盘，可是当乘于数千个边沿案例时，即便 是固体的适当输出功率要求也很有可能看上去很巨大 。
现如今，大部分用以边缘计算的储存都选用 SD 和 microSD 文件格式，他们给予充裕的容积，现阶段好像足够解决 AI 日常事务 。新方式的固体储存毫无疑问会发生，他们更划算、速率迅速且耗电量更少 。
【边缘计算存储是物联网的下一个前沿？】边沿储存难题的硬件配置一部分好像已获得操纵，但紧跟解决和储存速率需要的固定件和手机软件将必须大量的开发设计 。较大的挑戰可能是管理方法全部储存 。不用担忧极大的容积，但因为机构务必配备、维护和备份数据这般多的单独案例，因而管理方法 IoT 边沿储存自然环境并非易事 。将数据信息从边沿机器设备迁移到云服务器和大数据中心很有可能会造成匪夷所思的手机流量拥挤 。回到搜狐网，点击查看
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