IDC Japan是一项使用自然语言处理和语言分析来回答问题的技术，并为人工智能提供了基于机器学习的建议和指导，以帮助/扩展人类决策 。被定义为人工智能的增长出现在各个领域，并鼓励了国内用户公司进行数字化转型(以下简称DX) 。
人工智能的见解对于DX转变内部生态系统并通过转变客户体验创造新价值的目标至关重要，并且已成为DX的关键核心技术之一 。因此，为了让国内用户公司使用AI来促进业务发展，IDC将AI的使用分为五个特征：愿景，人力资源，流程，技术和数据准备(响应) 。我们认为有必要对每个特征的成熟阶段有足够的认识 。
因此，IDC开发了“ IDC MaturityScape：人工智能1.0”模型，为用户公司提供客观地判断AI利用成熟度的指标 。发布了“ IDC MaturityScape基准：2020年人工智能”，该报告分析了成熟度 。
该调查于2019年11月针对在拥有500名员工的用户公司中拥有AI系统(以下简称AI)并且对引入AI决策有影响的受访者进行 。该调查定量评估和分析了AI利用计划的成熟阶段 。
IDC分五个阶段评估AI的成熟度：
阶段1：个人依赖性(临时)
第二阶段：有限的介绍(机会主义)
阶段3：标准基础架构(可重复)
阶段4：量化管理(托管)
阶段5：持续创新(优化)
根据调查，家庭用户在第一阶段为7.5%，第二阶段为37.9%，第三阶段为47.0%，第四阶段为7.4%，第五阶段为0.2%(参见上图) 。许多国内用户公司停留在第3阶段或更早的第2阶段，而在第4阶段以上的AI领军者很少 。
此外，通过整合业务计划和AI采用策略，领先企业开始获得业务价值的企业与未获得业务价值的企业之间的差异也清晰可见，并且领先企业的成熟度要高于追随者公司 。
IDC软件与安全事业部研究经理饭坂伸彦(Nobuhiko Iizaka)表示：“人工智能作为实现DX的关键技术已渗透到日常社会的各个方面 。各公司的组织方式是如何正确适当地利用AI的能力 。鼓励内部和外部参与并加速创新：公司使用MaturityScape与竞争对手比较成熟度，发现差距并重新评估/改进/实施其AI采用策略应该做到的 。”
【IDC宣布国内用户公司利用AI Limited标准基础设施简介】
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