人工智能几乎可以肯定会对放射学产生巨大的影响，但是，这对放射科医生到底意味着什么呢?
【人工智能不会取代放射科医生 但可以使他们成为更好的医师】专业人士中的一些人担心这项技术将完全取代放射线医生，将他们像圣诞树上的圣诞树一样踢向路边 。12月26日 。根据《放射学院学报》上发表的新评论，放射线医生将从中受益匪浅 。人工智能的兴起-特别是如果他们不让其他专家做出所有重大决定 。
“如果我们坐下来不采取任何行动，我们就有可能被人工智能所边缘化，”主要作者，放射学院数据科学研究院(ACR DSI)首席医学官Bibb Allen医学博士及其同事写道 。“另一方面，如果我们在人工智能开发中发挥领导作用，那么放射科医生，我们的专科和患者的最佳日子还没有到来 。”
艾伦的合著者是ACR DSI首席科学官DO博士Keith Dreyer，以及ACR校长委员会主席MBA的Geraldine McGinty 。这三位作者探讨了AI可以在日常工作中帮助放射科医生的多种方式 。人工智能解决方案将能够检测“微妙而关键的发现”，例如，帮助发现放射科医生可能遗漏的东西 。该技术还将能够更快，更直接地完成任务，而这通常会占用放射科医生的时间，这意味着每位专家都可以继续看更多的患者 。而且，由于预计放射学的需求在不久的将来会不断增加，因此让放射科医生有更多的时间来完成他们最重要的任务特别有帮助 。
艾伦等 。还指出，人工智能“不一定是完美的才能有所帮助 。”
作者写道：“并不是所有的放射科医生在我们解释的每种情况下都表现相同，就此而言，人工智能也不会 。”“如果AI能够识别出并非所有放射线医师都能识别的异常，并且同时所有放射线医师也能找到AI不能识别的异常，那么人与AI的结合将具有改善护理的巨大潜力 。”
作者评论的另一个关键点是，距离人工智能与“医疗服务的人性化”相关的重大“我们应该做出”决定是否值得信赖还需要很长时间 。放射科医生在所有这些决定中都做出“我们应该做出”决定 。时间，并且没有迹象表明AI算法即将准备好自己做出这些决定 。
此外，Allen及其同事解释说，仅仅将AI视为摆脱放射线医师的工具似乎被误导了 。相反，考虑这些先进算法如何对患者护理产生最大影响至关重要 。
“为了产生最大的影响力，AI开发人员应专注于放射科医生无法完成的任务，例如将来自各种来源的更多信息整合到我们的放射学报告中，或根据图像数据中的信息预测对治疗有反应的癌症表型 。在视觉上可以感知，”作者写道 。“此外，在提供自主护理的应用程序出现之前，提高部门效率并确保患者安全的算法(包括对具有关键影像学发现的病例进行分类)也将立即有用 。”
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