亚马逊网络服务利用机器学习来解决Macie的安全问题

【亚马逊网络服务利用机器学习来解决Macie的安全问题】亚马逊网络服务公司（AmazonWe bService s）收购Capture.ai的成果于周一发布了Macie的公告， Macie是一种新服务，它使用机器学习来检测和报告云工作负载可能出现的安全问题。
周一上午， AWS在纽约举行的AWS峰会上宣布了Macie和其他几项新服务，包括Hulu在AWS上建立直播电视服务的消息。新的服务被分散在不同的领域，但大多数都是为了让那些在云之外拥有现有工作负载的公司更容易最终与AWS合作。
梅茜有点不同。一项全新的服务， Macie在2016年被AWS悄悄收购之前，是“收获”的旗舰产品。它允许AmazonWe bServices的S3存储产品的客户在其云足迹中跟踪敏感客户数据或知识产权，并设置警报以跟踪行为，例如是否下载了大量敏感数据。
所有潜在的云客户在某种程度上都关心安全，一些行业的客户围绕着他们如何管理用户、客户或公司数据面临着非常严格的指导方针。他们需要生成关于数据如何存储、数据存储在哪里以及在任何特定时间谁可以访问这些数据的报告，而且考虑到其中一些公司管理的大量数据，这一过程可能比看起来更具挑战性和更费力。
Macie将自动识别和标记数据的过程自动化，使用机器学习技术来做机器学习技术最好的工作：尽可能多地将人排除在等式之外。AWS表示，公司还可以使用Macie生成围绕其需求定制的仪表板和警报，并根据某些数据事件自动进行安全响应。

亚马逊网络服务利用机器学习来解决Macie的安全问题

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