在针对WIRED的一项功能中,Om Malik与Apple的营销主管Phil Schiller和芯片制造工程师Anand Shimpi坐下来讨论新款iPhone 11,iPhone 11 Pro和iPhone 11 ProMax中的A13仿生芯片 。
Malik首先概述了A13芯片的规格和性能改进:85亿个晶体管,比A12芯片的69亿个晶体管增加约23%
六核CPU:两个名为Lightning的2.66GHz高性能内核和四个名为Thunder的高效内核
四核图形处理器,Apple设计的图像处理器和用于机器学习的八核神经引擎,每秒可运行一万亿次运算
性能提升高达20%
所有主要组件(包括CPU,GPU和神经引擎)的
功率效率 比A12芯片高出
【苹果称A13仿生芯片采用每瓦特性能设计】席勒告诉马利克,今年表现增长的最大例子之一是iPhone上的文字转语音 。
“我们已经增强了我们的iOS 13文本到语音功能,因此有更多的自然语言处理,这些都是通过机器学习和神经引擎完成的,”席勒解释道 。
Shimpi指出,在设计A系列芯片时,Apple专注于性能和效率 。“我们公开谈论性能 。但实际情况是,我们将其视为每瓦性能 。我们将其视为能效,如果您构建高效设计,您也会构建性能设计 。”
文章指出,Apple的芯片制造团队将研究如何在iOS设备上使用应用程序来优化未来的芯片设计 。“对于不需要额外性能的应用程序,你可以按去年的性能运行,只需要以更低的功率运行,”Shimpi说 。
Schiller表示,机器学习在A13芯片中也起着重要作用,有助于管理电池寿命并优化性能 。“十年前没有机器学习 。现在,它一直在运行,做事 。”
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