任务表格自动化( 二 )


同时 , 实时数据助力排程策略优化 , 帮助企业解决因人员及机器空置率高导致的资源浪费 。
四、优化措施
将表格与看板建立映射关系确定设计目标后 , 我们针对排期表 , 进行信息层级上的梳理 。
根据倒金字塔设计原则 , 先呈现最重要的信息 , 然后呈现附加的详细信息 , 重要性按先后顺序递减 , 能够快速传递重要信息 , 让浏览变得有效率 。通过信息分级让重点脱颖而出 , 达到提高浏览效率和加快处理速度的目的 。
【任务表格自动化】排期表的核心作用是帮助仓管了解并安排生产进度 , 而一个排期表包含了项目、生产、时间等众多信息 , 且要依托视觉形式展现 , 我们的任务就是让排期表清晰易懂 , 帮仓管快速分配任务 。
首先按照信息罗列——分类——排序——提取的流程 , 对排期表信息进行梳理 。横轴表示关注程度 , 纵轴表示重要程度 。
综合“业务要求”及“仓管访谈”结果 , “生产逾期”是仓管最为关注的信息 , 其次各类信息分类填入 , 对信息进行排序定义优先级 , 提取整合完成分级 。明确了信息重点可以有的放矢采取设计手段 。
完成框架的梳理后 , 具体到落实层面 , 建立看板的载体架构 , 类比表格来设计看板的结构和布局 , 在实际生产任务中 , 因为生产情况的动态变化以及不可预知的特殊情况 , 有时会出现提前完成计划内任务 , 有时会出现任务延时 。
因为展示纬度的多样性 , 所以又补充了预计工期 , 实际工期等内容 , 建立架构映射关系 。
数据的可变性这一重要的特性让我们可以从数据中获取规律和关系 。
“我们需要的不是数据 , 而是数据告诉我们的实事” 。通过建立一个系统的监测体系的目的主要是为了从数据中探索:模式/ 异常 。
看板中补充的预计与实际对比 , 帮助管理者沉淀经营数据 , 为之后工作中的风险预判积累了经验 。
合理的视觉排列在进行信息设计时 , 为了增强短时记忆(STM) , 我们从视觉上对数据进行加工 。
例如运用颜色(如饱和度)、空间位置、外形等来强化分组信息 , 使管理者更清晰的了解工作任务及进度 。
缩短任务发布路径在实际调研中发现 , 仓管在右上角“新增生产任务”这一操作上效率较低 , 我们将新增操作路径优化为拖动空置时间添加——填写生产计划——完成 , 一次确认 , 缩短了操作流程 , 减轻仓管人员记忆负担 , 极大提升了新增效率 。
每一步骤的操作成本差异看似不高 , 但是当它乘以百次千次的时候 , 问题就会被无限放大 。针对仓管日常高频的操作 , 优化路径可以从细节中大大降低操作成本和时间成本 。
在快捷操作给予引导的同时 , 依然保留了右上角的“新增生产任务” , 给予新手仓管人员明确指引 , 减少学习成本 , 培养仓管使用看板排期的心智 。
抽屉信息优先级重新排列如何把控质检管理信息 , 降低管理查看信息的费力度 , 提升生鲜的品质呢?
在旧版的生产详情页中 , 主要是将生产相关信息平铺展示 , 没有对信息分级处理 , 造成用户认知成本高 , 有效信息获取时间长 , 大量详情让我们有种看不清重点的错觉 , 这种现象统称为“看不清” 。

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