AI的发展历史 ai的发展历史及现状

1、ai是什么软件 AI在国内发展的如何   Adobeillustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件 , 作为一款非常好的图片处理工具 , AdobeIllustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等 , 也可以为线稿提供较高的精度和控制 , 适合生产任何小型设计到大型的复杂项目 。AdobeIllustrator是Adobe系统推出的基于矢量的图形制作软件 。最初是年为苹果麦金塔电脑设计开发的 , 年1月发布 , 在此之前它只是Adobe内部的字体开发和PostScript编辑软件 。photoshop是adobe旗下最为出名的图像处理软件之一 , 集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意 , 图像输入与输出于一体的图形图像处理软件 , 深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱 。(*.psd) illustrator是美国adobe(奥多比)推出的专业矢量绘图工具 , 是出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画软件 。(*.ai) *.cdr是coreldraw软件使用中的一种图形文件保存格式 。cdr文件属于coreldraw专用文件存储格式 , 必须使用匹配软件才能开浏览 , 你需要安装coredraw相关软件后才能开该图形文件 。coreldraw 是一个绘图与排版的软件 , 它广泛地应用于商标设计、标志制作、模型绘制、插图描画、排版及分色输出等诸多领域 。作为一个强大的绘图软件 , 它被喜爱的程度可用下面的事实说明:用作商业设计和美术设计的pc机几乎都安装了coreldraw! coreldraw是基于矢量图的软件色 。它的功能可大致分为两大类:绘图与排版 ,  coreldraw更适用于绘图 。

2、人工智能的具体发展历史是什么?   历史 突飞猛进 年阿兰·图灵出版《计算机与智能》 。年约翰·麦卡锡在美国达特矛斯电脑大会上“创造”“人工智能 ”一词 。年美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作 。年约翰·麦卡锡在麻省理工学院发明Lisp语言———一种A.I.语言 。年麻省理工学院的丹尼·巴洛向世人展示 , 电脑能掌握足够的自然语言从而解决了开发计算机代数词汇程序的难题 。年约瑟夫·魏岑堡建造了ELIZA———一种互动程序 , 它能以英语与人就任意话题展开对话 。年斯坦福大学研制出Shakey————一种集运动、理解和解决问题能力于一身的机器人 。年第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生 。年世界第一家批量生产统一规格电脑的“思考机器”诞生 。年哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A.I.大会亮相 。年代A.I.技术的发展在各个领域均展示长足发展————学习、教学、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译 , 乃至游戏软件等领域都瞄准了A.I.的研发 。年IBM(国际商用机械)制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫 。年代末以A.I.技术为基础的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件 。年互动机械宠物面世 。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel 。现在 流行挡不住 商业上的成功 , 成为实验室研究工作的催化剂 。A.I.的边界正一步步向人类智慧逼进 。全球的高科技实验室不约而同盯上了A.I.大脑 , 这其中响当当的名字包括卡内基·梅隆大学 , IBM和日本的本田汽车 。在比利时 , Starlab(星实验室)正开发种能取代真猫大脑工作的人工大脑 。据“人工大脑网站”报道 , 它将拥有约年完成 。软件在将复杂决策程序化整为零方面取得突破 。像外貌识别等看似简单的人类能力实际涉及广泛、复杂的认知和判断步骤 。今天的电脑软件越来越精于模仿人类最精细的思维 。而计算机硬件在追赶人脑能力方面亦不遗余力 。目前世界上最快的超级电脑————位于美国加利福利亚州劳伦斯·立弗摩尔国家实验室的IBM制“ASCI白色”已经是有人脑0·1%的运算能力 。IBM正在研制的“蓝色牛仔”(BlueJean)的每秒运算能力估计将与人脑相当 。IBM研发部主管保罗·霍恩说BlueJean将在4年后开始运行 。斯坦福大学A.I.领域的首席专家埃里克·霍维兹及其许多同行相信 , A.I.技术迎来突破发展的日子近在眼前 , 那时 , A.I.将细分并派生出跨越出广泛领域的学科 。未来 聪明过人? 关于A.I.人们最迫切希望知道的问题是 , 它真能和人一般聪明吗?许多科学家相信 , 这只是个时间上的问题 。A.I.软件设计师库尔兹维尔认为迟至年时间 。AT&T的斯通则说他的目标是在前组建一只能挑战曼联的A.I.足球队 。他这不是开玩笑 。在许多方面 , A.I.大脑比人类更有优势 。人脑的学习吸收新知识的过程非常慢 。要说一口流利的英语至少得半年或两三年时间(吹牛广告中的例子除外) 。而要让A.I.学会讲法语 , 只需为它装上一个说法语软件 , 数秒之间一个A.I.法语专家便诞生了 。另一个更难解答的问题:A.I.是否能拥有情感 。目前没有人有把握回答这个问题 。于是剩下一个最可怕的问题:A.I.机器人能变得比人类更聪明 , 并反戈一击与人类为敌?库尔兹维尔、技术学家比尔·乔伊认为这并非不可能 。霍恩在这个问题上拿不太稳 。霍恩认为虽然电脑的粗略运算能力可超过人类 , 但它不可能具备人类所有精细的特征 , 因为人类对自己的大脑拥有的许多妙能力并不了解 , 更无从仿模相应软件 。库尔维兹的看法比较乐观 , 他认为人类在开发超级A.I.的同时 , 在对它们的引导和管理方面也将相应提高 , 因此将永远走在前面 , 掌握控制权 。你可以去方网站查看具体参数和价格 ,  答题不易 , 满意请 , 你的是对我最大的支持

3、人工智能的发展阶段都有哪些   以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会 , 共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题 , 并首次提出了“人工智能”这一术语 , 它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生 。IBM“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现 。年夏季 , 以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会 , 共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题 , 并首次提出了“人工智能”这一术语 , 它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生 。ibm“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现 。从年正式提出人工智能学科算起 , 多年来 , 取得长足的发展 , 成为一门广泛的交叉和前沿科学 。总的说来 , 人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考 。如果希望做出一台能够思考的机器 , 那就必须知道什么是思考 , 更进一步讲就是什么是智慧 。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车 , 火车 , 飞机 , 收音机等等 , 它们模仿我们身体器的功能 , 但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止 , 我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器 , 我们对这个东西知之甚少 , 模仿它或许是天下最困难的事情了 。当计算机出现后 , 人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具 , 在以后的岁月中 , 无数科学家为这个目标努力着 。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了 , 全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科 , 学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程 , 在大家不懈的努力下 , 如今计算机似乎已经变得十分聪明了 。例如 , 年5月 , ibm研制的深蓝(deep blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(kasparov) 。大家或许不会注意到 , 在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作 , 计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用 。人工智能始终是计算机科学的前沿学科 , 计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在 。

4、人工智能的现状及发展方向   人工智能含义:通过人类的智慧改造成的一种可思考 , 或可自动运行的机器 。人工智能主要体现在电器 , 其用途非常之广 。人工智能用途:科学实验必然少不了人工智能 , 比如计算机 。仿真机器人则用于勘探人类暂所不能及的地方 , 比如海底、外星星球 。总结:人工智能有利也有弊!利;能完成人类所不能完成的多种复杂任务 。弊;趋于人类科学不断的进步 , 自动智能化不断加强 , 有朝一日像电影《机器人罗博》那部电影一样 , 出现机器人反攻人类的局面不再只是出现在科幻片中 。

5、如何看待人工智能的发展现状和未来可能   未来: 1、人工智能的进步速度是惊人的 , 未来我们将开始与人工智能并肩工作 。AlphaGo火了 , 五场亿人围观的“人机大战” , 最终它依托大数据与深度学习的技术优势以%的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁 。人们在各种人工智能会带来大波“失业潮”的言论中深感忧虑 , 同时也在如此强悍的AlphaGo会不会被恶意利用等问题上担心不已 , 那么真实情况到底是怎样的?我们不妨听一下业内的大咖们都持怎样的看法 。AlphaGo被坏人利用怎么办?AlphaGo无思维能力 , 不必对其担忧 韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo , 不得不承认这是一件让人感到有点可怕的事情 , 如此强悍的AlphaGo倘若遭到坏人的恶意利用 , 后果岂不是很严重? 对此创新工场联合创始人汪华在惊蛰论坛中表示 , 这个担心其实是完全没有必要的 , 因为无论是自动控制机器人还是AlphaGo的技术进展都是来自于年在深度学习方面的一些突破 , 但这个东西其实不是真正的人工智能 , 它只能进行简单重复的模式识别 , 相当于脑力里面的机械运动 , 而在真正的所谓的人类思维方面 , 到目前为止连基础理论都还没有发现和突破 , 更何谈工程应用 , 因此没必要担心 。此外汪华也表示 , 以前人类发明的工具大部分都是降低人在体力上的机械重复运动 , 而现在则是人类历史上第一次有可能发明出一种能降低人类在脑力方面的机械重复劳动的工具 , 因此他认为对于基础技术的研发不应该在它还没有真正出来的时候就做太多的道德或者价值等方面的限制与干涉 。未来五年人工智能将导致千万人失业?是的!但更应警惕的是让人类丧失斗志 人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识 。“世界经济论坛”/年的人类失业率将超过% 。创新工场董事长兼首席执行李开复表示 , 这些强大的机器带给人类的“下岗潮”还不是最可怕的 , 因为这些机器会产生巨大的商业价值 , 养活着这些下岗者 , 进而养活着人类 。人类最应该担心的是“人工智能”机器真正可能带来的危机 , 不是奴役人类 , 而是让人类丧失斗志 , 无所事事 。人工智能只有“智商”没“情商”?已诞生情感社交机器人 如果你认为人工智能只能完成高超的逻辑思考 , 而不会理解人类的情感情绪 , 包括喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、痴 , 那就错了 。事实上 , 越来越精准的图像、声音和面部识别系统均能让计算机更好地探查人的情感状态 。《福布斯》杂志近期刊文称 , 随着人工智能技术的发展 , 基于人工智能的设备不仅可以完成逻辑思考 , 还将出现类似人类的情感 。而目前也已经出现了情感社交机器人如在北京诞生的“公子小白” , 其独有的情感表达系统 , 能够识别人类情绪 , 同时能够表达自身情绪 。强大的语义识别分析能力及知识库 , 能够更好地理解人类不同语义及语义中表达的不同情感 , 并通过数据分析做出最富“人性化”的回应 。制造出公子小白机器人的狗尾草智能科技CEO邱楠表示“无论科技如何发展 , 回归人性、回归情感、重塑连接将依旧是情感机器人所需要努力的方向 。”
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