人工智能将改变世界 Gartner的十大趋势

Gartner，Inc.宣布了2020年十大战略技术趋势。分析师在奥兰多的Gartner IT研讨会上发表了他们的发现。
Gartner将战略技术趋势定义为“具有重大破坏性潜力的趋势，正开始从新兴中脱颖而出，以产生更广泛的影响和使用，或者以高度的波动性迅速增长，并在未来五年内达到临界点。”
Gartner Fellow副总裁兼David Cearley表示：“以人为本的智能空间是用于组织和评估Gartner 2020年主要战略技术趋势的主要影响的结构。将人们置于您的技术战略中心突出了其中之一技术的最重要方面-它如何影响客户，员工，业务合作伙伴，社会或其他关键群体。可以说，组织的所有行动都可以归因于组织如何直接或间接地影响这些个人和群体。这是一种以人为本的方法。”
2020年十大战略技术趋势是：
1.超级自动化
超级自动化是多种机器学习(ML)，打包软件和自动化工具的组合，可以交付工作。Gartner指出：“超级自动化不仅指工具台的宽度，而且还指自动化本身的所有步骤(发现，分析，设计，自动化，测量，监视和重新评估) 。了解自动化机制的范围，它们之间的相互关系以及如何进行组合和协调是超自动化的主要重点。”
Gartner的报告指出，这种趋势是通过机器人过程自动化(RPA)开始的。该报告指出：“仅RPA并不是超级自动化。超级自动化需要多种工具组合，以帮助支持复制人员参与任务的各个部分。”
2.多重经验
Gartner假设，到2028年，用户体验将在用户感知与数字世界互动的方式方面发生巨大变化。会话平台是部分原因，虚拟现实(VR)，增强现实(AR)和混合现实(MR)也是如此。感知和交互模型的变化导致了未来的多感官和多模式体验。
Cearley指出：“该模型将从一名具有技术素养的人转变为具有人员素养的技术。翻译意图的负担将从用户转移到计算机。这种跨多种人类感官与用户交流的能力将为传递细微差别的信息提供更丰富的环境。”
3.专业知识的民主化
在这种情况下，民主化是指通过“从根本上简化的体验，而无需广泛且昂贵的培训，”用户可以更广泛地获得技术专业知识(例如ML，应用程序开发)或业务领域专业知识(例如销售流程，经济分析) 。“公民访问”(例如，公民数据科学家，公民集成商)以及公民发展和无代码模型的演变都是民主化的例子。”
Gartner预计，到2023年，民主化趋势的四个关键方面将加速发展：
数据和分析的民主化(针对数据科学家的工具正在扩展，以针对专业开发人员社区为目标)
开发的民主化(可在定制开发的应用程序中利用的AI工具)
设计的民主化(扩展低代码，无代码现象，并通过附加的应用程序开发功能的自动化来增强公民开发人员的能力)
【人工智能将改变世界 Gartner的十大趋势】知识的民主化(非IT专业人员可以使用工具和专家系统，使他们能够利用和应用超出自身专业知识和培训的专门技能) 。
4.人类增强
增强人类是一个主题，意味如何使用技术促进对人类体验的认知和身体改善。Gartner指出：“物理增强通过在人体上植入或托管技术元素(例如可穿戴设备)来改变其固有的物理能力，从而增强了人类的能力。认知增强可以通过访问信息和利用传统计算机系统上的应用程序以及智能空间中新兴的多经验界面来实现。”
Gartner假设，在未来十年中，随着个人寻求个人进步，人类对身体和认知的增强程度将越来越普遍。这将创建一种新的“消费效应”，使员工能够利用并扩展这些个人功能以改善办公环境。
5.透明度和可追溯性
关于技术公司从消费者数据中获取利益的争议的增多，使消费者越来越意识到其数据的价值，从而导致人们越来越希望控制该数据。消费者的意识导致政府对该主题的监管增加，组织注意到保护和管理个人数据的风险越来越高。透明度和可追溯性是支持这些数字道德和隐私需求的关键要素。
Gartner指出：“透明度和可追溯性是指旨在解决监管要求，保留使用人工智能(AI)和其他先进技术的道德方法并修复日益缺乏的信任的一系列态度，行动以及支持的技术和实践。随着组织建立透明性和信任实践，Gartner指出了三个重点领域：
AI和ML;
个人数据的隐私，所有权和控制权;和
符合道德的设计。
6.授权的边缘
边缘计算是一种计算拓扑，其中信息处理以及内容的收集和传递被放置在更靠近数据的源，存储库和使用者的位置。它尝试将流量和处理保持在本地，以减少延迟，利用边缘的功能并在边缘实现更大的自治性。
Gartner的Cearley说：“当前对边缘计算的关注主要来自物联网系统的需求，以便为制造业或零售业等特定行业的嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式的功能。然而，边缘计算将跨越成为主导因素，几乎所有的行业和边缘与越来越复杂和专业化的计算资源和更多的数据存储授权使用的情况。复杂的边缘设备，包括机器人，无人机，自动驾驶汽车和操作系统，将加速这一转变。”
7.分布式云
Gartner指出：“分布式云是将公共云服务分发到不同的位置，而原始的公共云提供商则负责服务的运营，治理，更新和演进。这代表了与大多数公共云服务的集中化模型的重大转变，并将引领云计算的新时代。”
8.自主事物
自主物是使用AI来自动化人类传统上执行的功能的物理设备。这些包括机器人，无人机，自动驾驶汽车和轮船以及设备。他们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，并且他们利用AI提供了先进的行为，这些行为与周围环境以及与人的互动更加自然。随着技术能力的提高和法规许可的提高以及社会认可度的提高，自主物品将以越来越高的速度部署在不受控制的公共场所。
Cearley指出：“随着自治事物的激增，我们期望从独立的智能事物向一大堆协作智能事物转变，在这种协作智能事物中，多个设备可以独立于人或人工输入而协同工作。例如，异构机器人可以在协调装配过程中运行。在交付市场上，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。车辆上的机器人和无人机可能会影响包裹的最终交付。”
9.实用区块链
Gartner指出，区块链具有通过建立信任，提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本，减少交易结算时间并改善现金流来重塑行业的潜力。资产可以追溯到其来源，从而大大减少了伪造商品替代的机会。资产跟踪在其他领域也具有价值，例如在整个供应链中跟踪食品以更轻松地确定污染源或跟踪单个零件以帮助召回产品。区块链有潜力的另一个领域是身份管理。智能合约可以被编程到区块链中，事件可以触发动作;例如，收货时付款被下达。
“由于一系列技术问题，包括差的可扩展性和互操作性，区块链对于企业部署仍然不成熟。尽管存在这些挑战，但中断和创收的巨大潜力意味着组织应该开始评估区块链，即使他们预计短期内不会积极采用该技术，” Cearley说。
10.人工智能安全
Gartner指出：“人工智能和机器学习将继续用于在广泛的使用案例中增强人类决策能力。尽管这为实现超自动化和利用自主事物提供了巨大的机会，以实现业务转型，但对于物联网，云计算，微服务和高度连接的系统中潜在的攻击点却大大增加，这给安全团队和风险领导者带来了重大的新挑战。智能空间。安全和风险领导者应将重点放在三个关键领域上：保护由AI驱动的系统，利用AI增强安全防御以及预期攻击者恶意使用AI 。”

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