2019年3月，在房地产业协会（简称“房协”）指导下，房地产采购平台（简称“优采”）与仟金顶大数据研究中心（简称“仟金顶”）达成战略合作，本次合作的重要项目之一是启动了房地产供应链行业首个信用评价报告——《房地产500强开发企业配套供应链典型行业履约信用评价报告》的联合编纂工作 。
【供应链诚信赋能，房协为什么选择仟金顶？】《信用评价报告》融汇了仟金顶大数据研究中心相关数据模块和优采房地产供应链大数据，以及对行业企业的运维、社会责任和舆情等方面的监控，分阶段进行编纂，作为行业首部《信用评价报告》为行业树立了典型的诚信标杆，也为开发企业采购提供了有极有价值的参考 。
房地产业协会信用评价管理办公室副主任张莉就《信用评价报告》给予充分的肯定，她强调：《信用评价报告》是树立行业诚信榜样，促进行业自律，推动行业高质量发展的重要举措，将会对整个建筑建材行业与相关领域起到十分积极的作用 。
2020年，在得到了房地产及供应链企业的广泛关注下，2020版《房地产500强开发企业配套供应链典型行业履约信用评价报告》也在紧锣密鼓的编纂中，房协同样作为该报告的指导单位进行专业支持 。
从诚信建设角度来说，自《社会信用体系建设规划纲要》印发后，房协主持完成了住建部“房地产开发行业信用信息平台建设”，将房企采购履约纳入房地产信用建设的重要考量部分 。从供给侧来看，产业链上企业的信用履约能力直接关系到房企采购效率，高效选择诚信的合作伙伴成为房企供需双方乃至行业降本提效的关键所在 。从需求端来看，这将促使新型消费发展的机制和政策体系更加完善，也对房地产业的发展提出了更高质的要求 。
那么为何房协能够选择仟金顶作为《信用评价报告》的主编单位之一，仟金顶又有哪些特质是房协所看重的？对此，我们将通过诚信履约的视角来对仟金顶进行剖解 。
*另一平台中房优采为直属于房协的大数据平台
房企起家，深耕行业：仟金顶深谙房地产供应链诚信履约之道
作为泛行业的供应链服务平台，房地产及供应链是仟金顶最早涉及的领域，亦是仟金顶前期打开市场的重要渠道之一 。寻根溯源，以品牌房企绿城为发起方的仟金顶母公司网筑集团在房地产企业集中采购方面做足了工作，通过建材集采IT系统的搭建，并进行相应的落地服务 。
在经过多年的深化发展过程中，仟金顶集聚多方行业专业人员组建团队，基于房地产及建材产业链上的的项目方、生产商、建材经销商等市场主体的不同特性，深入供应链上下游贸易，打造以采购、销售等真实交易为基础的真实场景，以大数据、人工智能、云计算、区块链等核心技术驱动，为行业内中众多小微企业提供服务，仟金顶也因此积淀大量弥足珍贵的行业经验、合作伙伴、产业链数据 。
大数据模型+技术驱动：全面科技投研的仟金顶
仟金顶以数据沉淀为基础，通过对客群的信用画像，构建完善的智慧化模型集群 。在技术端，仟金顶建立了涵盖分析建模、实时监测、风险预警、核查管控、跟踪督办、反馈优化及考核评价的全流程信用风险监控体系，以实现对准信用风险事件的精准、及时和高效识别，以及核实、反馈、控制等全流程管理 。
通过汇集社会公开数据、用户授权机构数据、仟金顶平台历史交易数据及平台实时交易等相关数据，仟金顶建立了完整的智慧化数据集群模型，该模型从企业经营能力、企业经营维度、主体人员信息等多维度刻画小微企业最真实、最完整的用户画像，以此沉淀、流转最为真实的企业信用 。
技术驱动，深入全链管理 。仟金顶通过区块链技术进行平台上的用户上链、货品上链、行为上链，运用生物识别、电子签名、智慧风控引擎、智慧管理引擎等多种前沿技术，保障所有平台之上交易的真实性、确定性、不可篡改性，全方位沉淀真实数据 。
依托于庞大的大数据积淀与先进技术支撑，秉承“数据赋能，价值共享”的开放理念 。对内，仟金顶从数据维度全面化、数据分析定量化、“会学习的”报告、在线即时获取等多层面全面升级自身业务与产品 。对外，仟金顶高效整合企业内外部资源，与政府机构、行业协会等单位开展合作，以互联网科技为核心驱动力，依托技术创新、瞄准技术前沿，集聚社会资源及人才，持续开展企业数字化转型、大数据技术创新等相关领域研究工作，为行业持续提供最前沿的价值内容输出 。
为行业健康发展而来：诚信履约战略合作赋能产业链
房协作为政府、企业、市场等方面健康发展的粘合剂，积极规范行业自律，促进行业信用建设，而仟金顶则积极发挥连接资源机构与小微企业的桥梁作用，以大数据沉淀企业真实信用，赋能小微企业，推动产业升级，这些与房协有着完全共通的价值观，可以说，房协选择仟金顶作为《报告》的合作伙伴，乃是天作之合 。
房地产业协会产业协作委员会副秘书长唐茜：选择与仟金顶进行战略合作，是经过多方考量做出的决定，携手仟金顶深入产业链发起2020版《房地产供应链履约信用评价报告》，这是双方共同深入产业诚信赋能的第一步，彼此拥有许多重要伙伴，仟金顶深厚的行业大数据能为房协填充更完整的企业画像，仟金顶特有的智慧化数据评估模型、先进的技术手段能为协会更全面地了解行业业务、履约情况提供有力支持，更好地规范行业自律，促进行业信用建设，以信用推动整个行业生态的良性循环，赋能产业健康、可持续发展 。
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