今天，在2017年阿姆斯特丹Firebase开发峰会上，Google推出了Firebase Predictions，旨在帮助您在用户实际执行操作之前预测用户的操作 。一直以来，试图弄清楚如何在应用程序中定位促销活动一直是一个绝对的难题，直到现在，需要在Firebase中手动划分用户群，以便确定将每个促销活动发送给谁 。它要求您尝试找出您的用户可能会使用有限的可用信息来做什么 。Google希望通过Firebase Predictions永久更改Firebase所支持的所有平台上的工作方式 。
【谷歌这项功能的启动合作伙伴之一HalfbrickStudios发现】与最近与机器学习集成的许多Google产品一样，Firebase Predictions使用Google的自定义内置硬件和尖端软件来尝试获取我们接收到的原始数据，并将其转化为有用和可使用的数据 。当前，Firebase Predictions通过查看用户为将其分类为以下四类之一所做的所有细微工作而起作用：
预计在未来7天内流失的用户
预计会与您的应用保持互动的用户
预计会花钱的用户
预计未来7天内不会花钱的用户
使用该细分，您可以使用“远程配置”将促销或广告定位到您感兴趣的用户群的特定子集 。这将减少看到您对显示促销不感兴趣的促销的人数(避免向错误的人展示广告可能会带来的烦恼)，并有助于确保宣传能够吸引到正确的用户 。
Firebase Predictions还可让您针对所需的任何自定义Analytics(分析)转化事件进行定位，从而使您可以根据看起来或不太可能达到该目标的用户进行细分，并使用远程配置向每个组发送不同的应用内促销 。Google给出的一款游戏示例是，如果您发现达到该级别的用户很可能长期使用您的游戏，则可以根据达到您应用中的特定级别来定位游戏 。定义了自定义Analytics(分析)转化事件后，Google便会使用机器学习来尝试预测哪些用户可能达到该目标，哪些用户可能无法达到目标，并允许您相应地定位应用内促销 。
这可能会对用户保留产生重大影响，因为及时向可能在未来7天内流失的用户进行促销，可以帮助他们转变为可能与您的应用保持互动的用户 。Google这项功能的启动合作伙伴之一Halfbrick Studios发现，通过定位促销活动，他们的7天保留率提高了20% 。20%听起来可能与上下文无关，但这对长期用户而言是一个很大的增长，并且很高兴看到 。有趣的是，随着越来越多的开发人员开始使用此工具，并有机会亲自对其进行测试，它将在将来产生影响 。
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