随着人工智能(AI)和机器学习无处不在 ， 我们很快就会很难找到任何没有利用它们可以带来的好处的行业 。电信是增长最快的行业之一 ， 也是在业务的许多方面使用人工智能和机器学习的行业 ， 从增强客户体验到预测性维护 ， 再到提高网络可靠性 。在世界上最大的电信依靠人工智能和机器学习中的许多方面 。以下是最常见的应用程序 。
几乎所有电信都使用人工智能和机器学习来主要通过使用虚拟助手和聊天机器人来改善其客户服务 。电信公司获得了大量有关设置 ， 安装 ， 故障排除和维护的支持请求 。虚拟助手可自动化并扩展对这些支持请求的响应 ， 从而大幅削减业务开支并提高客户满意度 。在一个例子中 ， 沃达丰在推出聊天机器人TOBi后 ， 客户满意度提高了68% 。
作为看门人 ， 聊天机器人会分析请求 ， 学习如何在必要时路由和升级客户查询 ， 识别销售机会并提醒客户注意他们可能感兴趣的其他产品和服务 ， 并在没有人为参与的情况下处理大部分产品和服务 。AT&T ， Verizon ， Comcast以及几乎所有其他大型电信公司都使用AI来增强客户服务 。
由于人工智能和机器学习 ， 可以提供聊天机器人等语音和语音服务 。这不仅用于聊天机器人 ， 而且还扩展了Comcast的XI Talking Guide等服务产品 ， 可以“说出”网络名称/时间段 ， 显示标题并帮助客户浏览他们的电视选项 。该公司的语音遥控器对残疾人和任何想要通过他们的声音“搜索”而不是按下遥控器上的按钮的人都很有用 。
AI可以帮助电信识别问题并对问题作出反应 ， 并在分析客户数据的基础上提出正确的服务 。这种知识 ， 历史信息和个性化服务的知识也可以帮助公司开发更好的产品和服务以及推销它们的方式 ， 以便在客户需要时为客户提供他们想要的产品 。
【电信公司使用人工智能和机器学习的惊人方式】
推荐阅读
- 鹦鹉吃什么饲料
- 温晁第几集下线陈情令
- 公园里常见的花有哪些
- 猫吐出的毛球什么样
- xp系统如何添加一个网络位置
- c语言的开发环境是什么
- slogen，slogen广告语
- 星期六星期天是周末吗
- 怎么判断鸡蛋坏没坏，鸡蛋坏了的表现