回归和分类的本质一样 ， 都是针对一个输入做出一个输出预测 ， 其区别在于输出变量的类型 。
分类问题是指 ， 给定一个新的模式 ， 根据训练集推断它所对应的类别 ， 是一种定性输出 ， 也叫离散变量预测；而回归问题是指 ， 给定一个新的模式 ， 根据训练集推断它所对应的输出值是多少 ， 是一种定量输出 ， 也叫连续变量预测 。
【分类与回归区别是什么】分类问题是用于将事物打上一个标签 ， 通常结果为离散值；而回归问题通常是用来预测一个值 ， 如预测房价、未来的天气情况 。
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