爱刨根知识网

  1. 首页 > 经验知识 > >

人工智能与自动化之间的关键区别

生活经验知识分享


AI经常与自动化混淆 ， 但两者根本不同 。据FNB消费者首席分析官Mark Nasila博士称 ， 关键的区别在于AI模仿人类智能决策和行动 ， 而自动化则侧重于简化重复性 ， 指导性任务 。
“自动化已经存在了一段时间 ， 并且很可能已经融入到大多数业务运营中 ， 这一点并不明显 - 例如 ， 向客户自动生成营销电子邮件和短信 ， 甚至是特定时期的客户声明 ， ”他补充道 。
自动化可以节省用于单调 ， 繁重任务的时间和金钱 ， 并使员工有机会将自己应用于更复杂的流程 。
“人工智能涉及的技术 ， 系统甚至是能够模仿人类如何做出决策 ， 对新信息作出反应 ， 说话 ， 倾听以及理解语言的过程 。”
马克说 ， 将机器学习理解为人工智能的一个子集是有帮助的 。'机器学习使系统和流程能够从数据中学习 ， 识别模式并在没有人为参与的情况下推荐决策 。
“深度学习被定义为机器学习的一个子集 ， 其中人工神经网络 - 围绕人类大脑神经结构构建的算法 - 从数据中学习 。与人类随着时间的推移学习日常事件一样 ， 深度学习算法反复执行功能并不断学习和调整自身以提高准确性 。我们将它们称为深度学习算法 ， 因为神经网络具有各种(深层)层 ， 可以在大量数据中学习复杂模式 。
【人工智能与自动化之间的关键区别】Mark使用Facebook的面部识别应用程序DeepFace作为示例 。'Facebook使用深度学习来分析我曾经被标记过的每张照片 ， 以获得我脸上的一组特征 ， 称为模板 。该算法基于其独特的功能集为数百万其他Facebook用户做同样的事情 。假设我在一群人的Facebook上发布了自己的照片 ， 当模型确信我是基于概率分数时 ， 我会建议自己标记 。Facebook表示 ， DeepFace在识别两个图像是否属于同一个人时的成功率为97% - 而人类的这一比例为96% 。
相反 ， 根据全球IT咨询公司Gartner的一份报告 ， 人工智能估计到2020年将创造约230万个机会 。“你会在每个项目背后找到一群才华横溢的人才 ， ”马克说 。'每个用例都需要一个机器学习团队来驱动它 。例如 ， 优步创造了一系列工作来教机器如何理解客户需求 ， 交通和安全 。他说我们的业务没有什么不同 。“未来的工作潜力巨大 - 只需要愿意适应与机器一起工作 。”

    推荐阅读


    上一篇：科技资讯:如何用PR2020给视频添加音效

    下一篇：求一篇原创的现代诗，偏森系的小清新的哦