随着AI从利基技术发展到关键任务技术 ， 支持AI的公司成倍增加 ， 在许多情况下蓬勃发展 。定义成功的一个很好的例子是DefinedCrowd ， 在短短几年内 ， 它已从Disrupt阶段发展到遍及全球的AI工具包 ， 再到《财富》 500强 。该公司刚刚筹集了新的5050万美元的B轮融资 ， 以进一步推动其扩张 。
【为什么现在的人工智能比以往任何时候都更需要数据】DefinedCrowd不是制作AI ， 而是提供用于创建它的数据 ， 专门用于自然语言处理 。毕竟 ， 必须要有人审查500种不同的查询方式 ， 否则机器学习系统很难分辨用户的意思 。公司创建和分类数据的计算机视觉 ， 情感识别和其他领域也是如此 。DefinedCrowd拥有数十万付费社区 ， 他们从事这项非常必要但繁琐的工作 。
随着AI进入从创建和编辑媒体到企业软件的方方面面 ， 不乏寻求培训数据的公司 。
“在过去的几年中 ， 对数据的需求一直在不断增长-公司越来越意识到数据对其系统的影响 ， 并且一直在寻找五年前未考虑的更多语言和域 ， ”联合创始人兼首席执行官Daniela Braga告诉TechCrunch 。
她强调包容性 ， 偏见的可能性以及更多种语言的部署是推动这种需求的动力 。新市场和应用不断开放 ， 进入者需要高质量的数据来开发面向消费者的产品 。
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