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人工智能可能有助于解释ECG结果

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帮助医护人员诊断出影响心脏的疾病 。乌普萨拉大学(University of Uppsala University)的研究人员和巴西的心脏专家共同开发了一种能够自动诊断房颤和其他五种常见ECG异常的AI，就像心脏病专家一样 。该研究已经发表在《自然通讯》上 。
心电图(ECG)是一项简单的测试，可用于检查心脏的节律和电活动 。结果显示在可以揭示影响心脏的各种状况的图表上 。该工具通常在医疗保健中使用，心脏病专家需要手动解释每个ECG 。
这项新研究表明，人工智能能够自动诊断ECG所指示的异常 。最初对AI进行了数据库培训，该数据库包含超过200万已手动诊断的ECG 。通过这种方式，它可以学会识别出六个最常见的ECG异常的典型模式，然后以与心脏病专家相同的精确度诊断患有这些情况之一的另一名患者 。
该方法目前尚未在诊所和医院中使用;然而，研究人员认为，它在中低收入/地区具有很大的改善心血管保健的潜力，在这些中，大部分人口缺乏与瑞典人一样能够解读心电图结果的专家的同等水平 。
“这是我们过去两年建立的合作关系的第一个结果 。我坚信，未来，人工智能研究人员和医学研究人员之间的这种深度合作将能够创造出可以帮助人们的新知识 。享有更好的生活质量 。”自动控制教授Thomas Schon说道，他在乌普萨拉大学从事机器学习和AI工作，并负责这项研究的技术部分 。
这项研究所基于的数学模型(称为深层人工神经网络)是机器学习背后的基本概念的一个很好的例子，其中计算机建立自己的模型，然后使用它来学习基于收集到的数据来解决任务 。该方法不同于经典的计算机处理方法，在传统的计算机处理方法中，对计算机进行了手动编程以执行非常特定的任务 。当使用机器学习并且允许计算机本身从收集的图形，文本，图表和图像中识别出模式时，许多问题的结果都被证明是更好的 。
【人工智能可能有助于解释ECG结果】

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