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使用AI软件检测痴呆和中风的常见原因

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伦敦帝国理工学院和爱丁堡大学的研究人员已经开发了能够检测痴呆和中风的常见原因的人工智能(AI)软件 。研究结果发表在5月15日的放射学杂志上 。
当前 ， 临床医生通过使用MRI或CT扫描识别白质的变化 ， 诊断出小血管疾病(SVD) ， 在该疾病中 ， 深白质的血流减少会导致细胞死亡 。在这项研究中 ， 研究人员评估了一种新软件在识别和测量SVD严重性方面的可行性 。
帝国理工学院首席作者兼临床讲师Paul Bentley博士说： “这是机器学习方法首次能够准确测量患有中风或记忆障碍的CT扫描患者的小血管疾病标记物 。” 伦敦 。“与目前的诊断金标准技术MRI扫描相比 ， 我们的技术是一致的 ， 并且具有很高的准确性 。这可以在日常实践中为患者提供更好的治疗和护理 。”
该研究使用了2000年至2014年英国70所医院的1,082例卒中患者的CT扫描数据来评估该软件 。该程序能够识别和查明SVD从轻度到重度的严重性评分 。此外 ， 研究人员指出 ， 该软件与专家达成了85%的准确性 。
Bentley及其同事总结说：“目前通过CT或MRI扫描诊断疾病的方法可能是有效的 ， 但医生很难通过人眼来诊断疾病的严重性 。我们的新方法的重要性在于它可以精确 ， 自动地测量疾病 。它还可以用于痴呆症的广泛诊断和监测以及中风的紧急决策 。”
【使用AI软件检测痴呆和中风的常见原因】

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