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SPSS如何进行频数分析，SPSS时间序列频谱分析

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SPSS如何进行频数分析
在SPSS这款数据统计软件中，我们有时候需要进行频数分析的操作，今天教大家在SPSS中如何进行频数分析
首先我们打开SPSS软件，在菜单栏中单击文件，找到想要进行频数分析的数据集
鼠标移动至上方的菜单栏，找到分析选项，选择描述统计，点击频率选项
在频率对话框中，可以将想要进行频数分析的变量移动至右侧的变量框中，选择显示频数表
单击对话框右侧的统计选项，在这里可以对百分位置，集中趋势，离散和分布等进行相应的勾选
选择完成后点击下方的继续选项，然后点击确定进行相应的图标查看
确定完成后，进入SPSS查看器，在这里我们可以看到了选择的身高的频数分析
SPSS时间序列频谱分析SPSS时间序列：频谱分析
一、频谱分析（分析-预测-频谱分析）
“频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为 。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率的周期性成分分析整体序列的变异 。平滑序列在低频率具有更强的周期性成分；而随机变异（“白噪声”）将成分强度分布到所有频率 。不能使用该过程分析包含缺失数据的序列 。
【SPSS如何进行频数分析，SPSS时间序列频谱分析】1、示例 。建造新住房的比率是一个国家/地区经济的重要晴雨表 。有关住房的数据开始时通常会表现出一个较强的季节性成分 。但在估计当前数字时，分析人员需要注意数据中是否呈现了较长的周期 。
2、统计量 。正弦和余弦变换、周期图值和每个频率或周期成分的谱密度估计 。在选择双变量分析时：交叉周期图的实部和虚部、余谱密度、正交谱、增益、平方一致和每个频率或周期成分的相位谱 。
3、图 。对于单变量和双变量分析：周期图和频谱密度 。对于双变量分析：平方一致性、正交谱、交叉振幅、余谱密度、相位谱和增益 。
4、数据 。变量应为数值型 。
5、假设 。变量不应包含任何内嵌的缺失数据 。要分析的时间序列应该是平稳的，任何
非零均值应该从序列中删除 。
平稳.要用ARIMA模型进行拟合的时间序列所必须满足的条件 。纯的MA序列是平稳
的，但AR和ARMA序列可能不是 。平稳序列的均值和方差不随时间改变 。
二、频谱图（分析-预测-频谱分析）
1、选择其中一个“频谱窗口”选项来选择如何平滑周期图，以便获得谱密度估计值 。可用的平滑选项有“Tukey-Hamming”、“Tukey”、“Parzen”、“Bartlett”、“Daniell（单元）”和“无” 。
1.1、Tukey-Hamming.权重为Wk = .54Dp(2 pi fk) + .23Dp(2 pi fk + pi/p) + .23Dp (2pi fk - pi/p)，k = 0, ..., p，其中p是一半跨度的整数部分，Dp是阶数p的Dirichlet内核 。
1.2、Tukey.权重为Wk = 0.5Dp(2 pi fk) + 0.25Dp(2 pi fk + pi/p) + 0.25Dp(2 pi fk -pi/p)，k = 0, ..., p，其中p是一半跨度的整数部分，Dp是阶数p的Dirichlet内核 。
1.3、Parzen.权重为Wk = 1/p(2 + cos(2 pi fk))(F[p/2] (2 pi fk))**2，k=0, ... p，其中p是一半跨度的整数部分，而F[p/2]是阶数p/2的Fejer内核 。
1.4、Bartlett.谱窗口的形状，窗口上半部分的权重按如下公式计算：Wk =Fp(2*pi*fk)，k = 0, ...p，其中p是半跨度的整数部分，Fp是阶数p的Fejer内核 。下半部分与上半部分对称 。
1.5、Daniell（单元）.所有权重均等于1的频谱窗口形状 。
1.6、无.无平滑 。如果选择了此选项，则频谱密度估计与周期图相同 。
2、跨度.一个连续值范围，在该范围上将执行平滑 。通常使用奇数 。较大的跨度对谱密度图进行的平滑比较小的跨度程度大 。
3、变量中心化.调整序列以使在计算谱之前其均值为0，并且移去可能与序列均值关联的较大项 。

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