三个抽样方法的区别和联系是什么三个抽样方法具体指：简单随机抽样、分层抽样与系统抽样 。区别如下：
1、不同的概念
简单随机抽样，又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样，是指从种群的n个单位中随机选取n个单位作为样本，使每个可能样本的概率相等的抽样方法 。
分层抽样也称为类型抽样 。它是从可分为不同亚群（层）的种群中，按一定比例随机抽取不同层次的样本（个体）的方法 。
系统抽样法又称等距抽样法或机械抽样法 。从人群中抽取样本是基于一定的采样距离 。从具有容量n的种群中提取具有容量n的样本，将种群划分为几个平衡部分，然后根据预先定义的规则从每个部分中提取一个个体，得到所需样本的抽样方法 。
2、不同的特点
简单随机抽样的特点是每个抽样单位被抽样的概率相等，每个抽样单位完全独立，二者之间没有一定的相关性和排除性 。
与简单随机抽样相比，分层抽样具有更显著的潜在统计效应 。也就是说，如果两个样本来自同一人群，一个是分层样本，另一个是简单随机样本，那么分层样本的误差相对较小 。另一方面，如果目标是获得一定的抽样误差水平，那么较小的分层样本将达到这一目标 。
系统抽样的特点是方法容易操作，不易出错，人们愿意在生产现场使用 。
三者之间的联系：
在这三种抽样方法中，每个人被抽样的可能性相等 。在分层抽样中，抽样的初始部分采用简单随机抽样，而在系统抽样中，每层抽样均采用简单随机抽样或系统抽样 。
文章插图
扩展资料：
分词抽样
分层抽样是一种统计抽样技术，它将人口按一定的标志分为若干层，分别从每一层中抽取一定数量的样本，最后汇总计算出所需的人口估计数 。在变抽样税务稽查中合理运用分层抽样方法，可以提高抽样的准确性，减少需要抽查的样本 。
采用分层抽样方法时，需要对人口进行重新组织，计算工作复杂 。因此，只有当受检人群中大部分项目（金额）分布均匀，少数项目为高金额或低金额等异常项目时，采用分层抽样方法才有意义 。
采用分层抽样税务稽查方法时，每一层的抽样方法是相对独立的，可以是随机数表法，也可以是系统抽样法 。分层抽样方法的研究重点是如何计算总样本量和如何将样本分布到每一层，以及如何汇总每一层的检验结果来计算总估计量 。
1、样品尺寸和层间分布的测定
在分层抽样方法中，仍然是将样本量作为一个整体来计算，然后将其分配给每一层 。在分层抽样中，要确定样本量，首先要了解各层的子种群容量及其标准差 。
2、各层检验结果汇总表
税务稽查人员确定每一层的样本量后，可以根据计划的抽样组织方式和税务稽查大纲，开始进行税务稽查抽样 。通过对所选样品的检验和计算，得到各层的平均值（或平均误差量）和实际样品的标准差 。在此基础上，税务稽查人员需要对其进行汇总，形成整体点估计和区间估计 。
以上就是关于系统抽样和分层抽样的区别的全部内容，以及系统抽样和分层抽样的区别的相关内容,希望能够帮到您 。
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