大家好，我是公众号3分钟学堂的郭立员，今天给带来一期基础知识的文章，主要讲一下找图、多点找色、找字之间的联系与区别，这是一篇基础原理的教程，可能会有些枯燥 。
由于篇幅比较长，分两期更新 。本期主要讲找图的原理以及偏色的原理 。
图色原理
无论是找图、找色、比色、找字这些命令都可以统称为图色命令，所有图色命令都有共同的特点，就是它们针对于图像像素点的颜色值和位置进行处理的 。
图像像素点是什么
我们把图像放大会发现，图像是由一个个颜色块组成的，由于这些颜色块非常小，在不放大的情况下，我们是看不出它们有明显分块界限的 。那这些带有颜色的小方块，就是图像的像素点 。
像素点通常是近似正方形的，这里我用的是近似，它是由显示器屏幕的硬件决定的 。
像素点是在一个二维平面上排列的，分为横向和纵向，大量的像素点排列在一起就组成一张图像了 。
找图命令的原理
还是以上面那张图为例，我们截取一个4*4的图片，开始找图 。
这里我把4*4图片的每一个像素点都标注了序号，一共是16个序号 。
下面说一下找图的过程，我以从左上到右下顺序的找图为例 。
①从马里奥图片左上角的第一个像素开始，寻找序号1像素点的颜色值，如下图那样一个个像素进行比对 。
②假设找到了和序号1一样颜色的像素点，记录一下这个点的位置 。
③开始对上一步中找到点的下一个像素点和序号2的颜色比对是否一样，如果一样的话，再用下一个像素点颜色比对序号3的颜色，依次类推一直比对到序号16的颜色 。比对颜色也是按照4*4的位置比对，就是序号1-4是第一行，序号5-8是第二行……
④上一步比对序号2-16颜色有两种可能性：
一是完全一样，如果完全一样说明我们找图成功了，找图命令返回步骤②记录的位置，也就是我们常用的intx，inty 。
二是比对到某个序号颜色值不一样，说明比对失败，继续从步骤②位置的下一个像素点开始，找寻序号1像素点的颜色，循环上面的操作，以此循环往复 。
⑤循环比对所要找图区域内的所有颜色，如果比对完所有颜色都没有比对成功，说明找图命令没有找到图，为了方便脚本判断，会把-1赋值给intx，inty 。
以上这些步骤就是找图的原理 。
那么想一下哪些因素会影响找图速度？
①获取像素点颜色值的快慢，这也是为什么用“截图到内存命令”会提高找图速度的原因 。
②计算数据的速度，也就是比对两个像素点颜色值是否一样的用时 。
③所要找的图片越靠前找到用时越少 。
④序号1像素点在整个找图区域内出现的次数，次数越多可能比对的时间就多，这里用“可能”是因为如果第一次或者前几次出现就找到图了，下面的就不需要继续比对了 。
⑤所找图的图片尺寸越小速度越快，比如文中的例子是4*4的图，只要比对16个颜色就可以，如果是50*50就要比对2500个点 。当然对于现在计算机来说，16和2500的计算用时的差距是微乎其微的，但是如果进行循环找图，比如循环1万次，16万和2500万，用时就会有明显的区别了 。
针对截图在说一下，是不是图片越小越少，不是的，如果只有1个像素点，那么会有大量的重复可能性，从而导致找图找到错误的位置，我们截图本着一个原则：在保证截图具有唯一标识性的前提下，图片越小越好 。
偏色和相似度
使用找图命令的时候，还有两个参数，它们在上面找图原理没有说到，就是偏色和相似度 。
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