系统侦测到树枝坠落的波形图
4） 振动波形图比振动频谱图在分析判定入侵行为的优势
振动波形图是以X轴代表振动时间，Y轴代表振动幅度，来记录振动行为的事件，是以入侵事件的振动‘时间域’来记录与分析判定入侵行为 。而振动频谱图是以X轴代表振动频率，Y轴代表振动幅度，来记录振动行为的事件，是以入侵事件的振动‘频率域’来记录与分析判定入侵行为 。
入侵行为的振动信号在‘时间域’下，即x轴是时间（秒或分钟），而y轴是测量的振动幅度（位移、速度、加速度） 。在该概念下，显示振动波形是很精确的方法，可以显示出入侵行为的实际振动形态，并对其各种振动参数进行分析 。相对‘频率域’（以下图例均是举例的振动频谱图）采集到的振动频谱图，振动波形图能更精确定位某入侵振动行为的持续时间、振动幅度、同一时间段的振动行为数量等，且无需在图谱的高频部分由系统取平均值，再与事件库的数据对比，从而做出判定 。
人入侵时，采集到的频谱图
风雨引起的振动频谱图
振动波形图是通过波形幅度、幅度门限、持续时间等多种参数，进行分析以区分是误报，还是具有威胁的入侵行为 。相对于树枝、鸟类、小动物、冰雹、风雨等偶然性事件而引起的敲击振动，通过机器学习和AI识别系统校验分析后，虽然和某些威胁行为，如：人体入侵所引起的波形是一个类似的波形，但无论是从整体的波形幅度、持续时间、同一时间产生的事件数量上，都是和人体入侵所引起的波形是不同的 。
所以，使用振动波形图比振动频谱图，通过机器学习和AI识别系统的校验后，在实际应用中，更能让系统精确鉴别各种振动行为 。
系统侦测到树枝坠落的波形图
系统侦测到人手触碰光缆的波形图
因此，监狱周界光纤智能安全防御系统，如果是采用‘分布式光纤振动传感技术’的‘分布式光纤振动预警平台’（Distributed Vibration Sensing, 简称DVS）核心系统，在‘训练集数据采集与盲测’阶段，即采集并建立到各种事件的振动波形图，通过建立振动事件库，采集并存储多达上百种的振动波形图，由机器学习与AI识别系统，可在发生同类振动事件时，由系统判断并告警该类型的入侵振动事件，从而实现对威胁监狱周界安全的物理入侵事件的高探测率，对没有威胁周界安全的振动行为实现低误报率 。
希望这个解释可以满足您对光纤振动预警系统的了解和认识 。欢迎关注我的帐号，了解更多光纤智能化应用的信息 。
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