个人数据收集，机器学习和人工智能正以我们许多人不安甚至令人震惊的令人不安的速度侵入我们的生活 。更不用说我们许多人无法分辨这些术语的含义 。
普渡大学的Dan Goldwasser致力于开发工具，以利用这些强大的新技术，从而改善人们的生活，甚至可能改善社会 。
计算机科学助理教授Goldwasser表示，尽管您可能将人工智能视为遥遥遥遥的Jetsons未来的技术，但我们每天都与人工智能互动，而往往没有引起注意 。
他说：“过去通常是在计算机或智能手机上打字时，它会指出拼写错误的单词，这对于传统计算而言非常简单 。” “现在，如果您输入的是“天气”，则输入“是否”，应用程序会告诉您，“是的，这是一个字，但不是您想要的字 。” 这需要理解句子和上下文的语法，这是通过人工智能完成的 。”
Goldwasser的研究领域是人工智能，专注于机器学习和自然语言处理 。他说人们经常混淆这三种技术，或者根本不知道这些术语的含义 。
他说：“如今，人工智能正成为试图模仿人类判断和人类决策的计算机方法，系统或方法的集合 。” “机器学习是使用数据来完成任务的一组方法 。”
如果您的任务可以缩小为从输入到输出的直接映射，那么机器学习可以为您提供帮助 。
例如，预测下周六普渡大学获胜的几率：机器学习算法可以使用先前游戏中的信息，对手的输赢记录以及该游戏是否为主场比赛，通过算法运行收集的数据，并给出你一个答案
但是，例如，如果您希望系统超越此范围并找出可能性，例如，通过扫描社交媒体基于玩家的心情，则它需要权衡许多其他变量以及它们与周六游戏关系的原因 。例如，指示一名玩家将在周六参加其姐姐的婚礼的帖子将要求系统推断玩家将无法参加游戏，从而改变获胜的几率 。
Goldwasser说，这是一个需要人工智能的过程 。
人们遇到基本的AI和机器学习的一个常见地方是使用个人助理设备，例如亚马逊的Alexa，谷歌的Google Home，苹果的Siri和微软的Cortana，它们都使用了Goldwasser研究的第三种技术-自然语言处理，他解释说是人工智能领域，特别专注于将人类的判断复制为人类的语言 。
例如，考虑一下您可能会问一个同事的简单问题：“嘿，巨人队昨晚赢了吗?”
对于计算机，这个问题非常复杂 。
【人工智能正成为试图模仿人类判断和人类决策的计算机方法】Goldwasser说：“当我们与某人交谈时，我们会做出许多推断，而这些捷径对于我们来说是自然而然的，而无需思考，但是当您必须将它们明确化时，您就会明白背后隐藏着复杂的推理 。” “那么，巨人队赢了吗?考虑一下系统必须探索的可能世界的空间 。有橄榄球纽约巨人队和旧金山棒球巨人队 。系统必须知道这一点，并确定是棒球季还是赛季的原因 。足球赛季，他们在过去24小时有比赛吗，但您也可以想象有人将某些集团称为“巨人队”，他们只是参加了一场战斗吗?许多不同的方式 。”
Goldwasser说，即使您消除了疑问的含糊之处，并且知道您正在询问棒球队，该系统仍然面临着一个复杂的问题 。系统必须知道“获胜”的含义，以及与用户相关的信息 。南美可能有一支棒球队称为巨人队，但系统必须知道您是否关心这一结果 。
Goldwasser说：“ 对用户的这种反映和理解实际上是很难对这些系统进行编程的事情，并且系统不能仅仅通过从数据中提取数据而无需其他推理就可以完成该任务 。”
他的AI研究与普渡大学(Purdue)的“大跃进”庆祝活动相吻合，并承认该大学在普渡大学150周年纪念日向发达的经济和地球取得了全球性进步 。这是为期一年的庆祝活动思想节的四个主题之一，旨在向人们展示普渡大学作为解决现实世界问题的知识中心 。
对于Goldwasser自己的项目，他正在开发工具，这些工具使用人工智能来分析数据范围，以提供有关当前问题的见解 。
推荐阅读
- 黑客盗微信号密码是真的吗「网上找黑客帮忙盗号靠谱吗」
- 花钱找人调查个人信息「调查一个人资料要多少钱」
- BlissOS安卓10现在可用于PC和其他平台
- 卫生巾快一个多月过期能用吗
- 励志生活的句子致自己简短
- 2022年春节快递费会涨价吗
- 南宁免费景点 南京旅游景点
- 杭州周边水上乐园推荐
- 瓦努阿图群岛6.5级地震 周边城市+地震中心